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基于Walsh變換的滾動軸承典型故障診斷方法研究

發(fā)布時間:2020-06-19 11:03
【摘要】: 旋轉(zhuǎn)設備是石油石化、輕工業(yè)和交通運輸?shù)阮I域應用極為廣泛的大型重要設備。而滾動軸承則是旋轉(zhuǎn)機械中最常用,也是最容易損壞的零部件之一。據(jù)統(tǒng)計,約有30%的旋轉(zhuǎn)設備故障是由于滾動軸承的損壞造成的,由此可見,滾動軸承的運行狀態(tài)是否正常往往直接影響到整臺機器的性能,所以研究滾動軸承的故障診斷技術具有很現(xiàn)實的意義。在滾動軸承的故障診斷中,最重要、最關鍵的,同時也是最困難的問題之一就是信號故障特征的提取,它關系到故障診斷的準確性和早期故障預報的可靠性。 本文通過閱讀大量的文獻資料,在對滾動軸承振動檢測及故障診斷技術的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢有了比較全面了解的基礎上,提出了一種基于沃爾什變換的滾動軸承典型故障診斷方法,該方法能準確的提取滾動軸承的故障特征。 本文主要研究了兩個方面的內(nèi)容:首先通過與傳統(tǒng)頻域分析方法,即傅里葉功率譜的仿真比較研究,證實沃爾什功率譜在處理正弦信號、含噪信號和突變信號方面具有優(yōu)勢。沃爾什功率譜在微弱信號提取中的敏感性優(yōu)于傅里葉功率譜,噪聲信號對沃爾什功率譜的影響較小,其抗噪能力強于傅里葉功率譜。沃爾什功率譜在處理突變信號方面強于傅里葉功率譜。其次將沃爾什功率譜及傅里葉功率譜應用于滾動軸承滾動體、內(nèi)圈和外圈三種故障振動數(shù)據(jù)和無故障振動數(shù)據(jù),結果表明,沃爾什功率譜在識別滾動軸承故障信號方面比傅里葉功率譜更有效,特征頻率和特征信號明顯,優(yōu)勢凸顯。從而證實了基于沃爾什變換的故障診斷方法,更能準確的提取故障振動信號的故障特征,為滾動軸承故障提供了一種新的診斷方法。
【學位授予單位】:大慶石油學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:TH165.3;TH133.33

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本文編號:2720702

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