基于數(shù)模參數(shù)化生成的壓氣機葉片優(yōu)化設計研究
【學位授予單位】:西南科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TH45
【圖文】:
西南科技大學碩士研究生學位論文 第 2 頁N-S 方程為基礎的壓氣機設計系統(tǒng)。此種方法與設計人員的工作經(jīng)驗的重要性變低,關鍵因素轉換為計算機的計算能力。顯然由于經(jīng)費與時間限制,只能發(fā)展、引進計算流體力學(CFD)技術,依靠科學技術的進步來設計出更好的壓氣機。由于通過設計軟件的原理就是反復計算,然后從眾多組結果中選擇較好的組合方案,所以對實際試驗數(shù)據(jù)和經(jīng)驗模型的依賴性較弱,這對于缺少經(jīng)驗的工作人員顯得十分重要。但這套軟件由于工作量較大,所以需要多個部門合作完成開發(fā)。
則需要進行葉片優(yōu)化。這也是為何周正貴動葉片優(yōu)化設計的原因。采用葉型自動優(yōu)化動性能的葉片;蛘哒/反問題配合優(yōu)化算法設計的葉片在氣動性能上達到設計要求。周有相關的軟件作為支持,但是存在軟件非商設計人員的專業(yè)知識。如圖 1-2 所示為汪光文界面,采用遺傳算法進行葉片優(yōu)化。機葉片優(yōu)化過程采用數(shù)值最優(yōu)化方法,可分火法、單純形法)和基于梯度的方法(如共其中遺傳算法具有全局尋優(yōu)能力,但是優(yōu)化過進行流場數(shù)值計算,從而耗時較長;谔,但是對于局部極值的尋優(yōu)可能會產(chǎn)生局部力不如遺傳算法,但流場計算次數(shù)少于遺傳法和基于梯度方法之間。單純形法的核心思標函數(shù),然后比較各個頂點上的目標函數(shù)值小值問題中就是目標函數(shù)值最大的點),并的多邊形即構成新的單純形,通過這種方法單純形的流程圖。
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