【摘要】：球磨機是對煤炭、鋼材、金屬等進行物料碾磨的核心設(shè)備,由于缺乏可靠的料球比檢測方法,球磨機長期工作于高功耗低產(chǎn)能的狀態(tài)下�，F(xiàn)階段工人多通過聽研磨聲對球磨機進出料過程進行控制,誤差較大且損害個人健康。實踐證明,鋼球、物料和筒體間的研磨和撞擊聲與料球比密切相關(guān),因此基于磨音的球磨機料球比檢測方法成為研究趨勢。但球磨機噪聲復(fù)雜,傳統(tǒng)的磨音檢測和處理方法無法有效去除噪聲和提取磨音特征,使得料球比檢測精度較低。因此研究更加有效的磨音信號檢測和處理方法意義重大。本文重點圍繞基于磨音的球磨機料球比檢測方法進行深入分析,將盲源分離技術(shù)、基頻提取技術(shù)和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解技術(shù)應(yīng)用于磨音檢測和處理方法上。首先,本文對球磨機噪聲特點進行詳細的分析,結(jié)合球磨機噪聲源相互獨立且蘊含料球比狀態(tài)不同特征信息的特點,將盲源分離技術(shù)應(yīng)用于磨音信號的檢測上。該方法能從多個音頻傳感器采集的混合噪聲中分離出磨音信號,有效增強了磨音的信噪比,降低了磨音處理的難度。其次,針對磨音包含周期成分和非平穩(wěn)成分的特征,本文提出了基于基頻和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的磨音處理方法。該方法首先通過分析磨音的累積均值歸一化差值函數(shù)計算信號基頻,找到空磨、正常磨和飽磨條件下的基頻頻段,最終建立料球比與磨音基頻頻段的關(guān)系。由于磨音基頻無法線性反映不同的正常磨料球比水平,本文將經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解技術(shù)應(yīng)用于磨音非平穩(wěn)特征的提取上。該方法利用相關(guān)系數(shù)準則和本征模函數(shù)能量的判別熵準則提取了磨音有效的本征模函數(shù),找到了不同正常磨料位水平下磨音有效本征模函數(shù)能量的范圍。最終本文利用基頻和有效本征模函數(shù)分量的能量兩大特征建立了料球比檢測模型。最后,論文利用工業(yè)球磨機現(xiàn)場數(shù)據(jù)對本文所提方法進行實驗和分析。仿真實驗結(jié)果證明:與傳統(tǒng)方法相比,本文提出的基于盲源分離的磨音檢測方法可以有效提取出磨音信號,在信噪比上提升55%,基于基頻和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的磨音處理方法在料球比測量精度上提升至64%。本方法為應(yīng)用于實際的球磨機料球檢測系統(tǒng)提供了理論基礎(chǔ),在保證球磨機高效、穩(wěn)定的生產(chǎn)方面具有重大意義。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN911.23;TH69
【圖文】：

第 2 章 球磨機噪聲研究2.1 球磨機結(jié)構(gòu)及其工作原理2.1.1 球磨機工作原理球磨機是物料破碎之后，再進行粉碎的關(guān)鍵設(shè)備。在整個工業(yè)粉磨過程中，物料通過除濕、煅燒、粗細分離不斷地回到球磨機內(nèi)研磨，達到細度要求后就離開了球磨機，通過回轉(zhuǎn)窯煅燒為成品[26]。本文的研究對象為工業(yè)干式球磨機，它主要由進出口、軸承部和筒體等主要部件與電動機、減速機、風(fēng)機等輔助部件組成[27]。其中筒體是球磨機的主要部分,它是鋼板卷制而成的回轉(zhuǎn)筒體。筒體兩端帶有空心軸的端蓋，內(nèi)壁裝有襯板。干式球磨機結(jié)構(gòu)如下圖 2.1 所示。

筒內(nèi)所含的物料質(zhì)量，單位為t筒內(nèi)所含的鋼球質(zhì)量，單位為t機，MBVR 一般控制在 2：5 或 1：2。度的方式控制球磨機料球比。球磨機主不同研磨狀態(tài)下筒體內(nèi)部負荷情況如下空磨狀態(tài)圖 (b) 球磨機正

【參考文獻】

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本文編號：2712916