【摘要】： 現(xiàn)有的信號(hào)分析與處理的方法在高頻段細(xì)化分析以及對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)和奇異信號(hào)的分析方面不理想。為了有效地提取故障征兆,提高故障診斷的準(zhǔn)確率,本文采用具有嚴(yán)格盒形譜特征及簡(jiǎn)單的解析表達(dá)式的諧波小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析,并構(gòu)造出諧波小波時(shí)頻網(wǎng)格圖、時(shí)頻等高線圖和時(shí)頻剖面圖。通過(guò)對(duì)仿真信號(hào)和現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)的分析,表明諧波小波有很好的特征信號(hào)提取能力和工程應(yīng)用價(jià)值。 為提高諧波小波變換在高頻段的分辨率,本文采用了諧波小波包分解變換,并給出了其實(shí)現(xiàn)過(guò)程。通過(guò)對(duì)常見(jiàn)故障仿真信號(hào)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際采集到的故障數(shù)據(jù)的分析,說(shuō)明了諧波小波包分解變換的正確性和有效性,利用此方法能大大提高故障診斷的準(zhǔn)確性。
【圖文】：

其均值為 0，且該函數(shù)在時(shí)域和頻域都是局部化的�；拘〔� ψ (t)經(jīng)伸縮和平移后，對(duì)于連續(xù)函數(shù)的情況，得到的一小波序列abRatbatab∈ = (),1(),ψ ψ(，a 為頻率伸縮因子；b 為時(shí)間平移因子。而對(duì)于離散函數(shù)的情況，其得到的小波序列為tkjkZjjjk= ∈ 2(2),2,ψ ψ(小波變換的時(shí)頻窗口特性不同于短時(shí)傅里葉變換窗口，其窗口形狀為兩個(gè)](),(),][aaabaωψωψψψ± Δ±+ΔΔ+Δ×，窗口中心為 (,)abω± ，時(shí)窗寬和頻為 aΔ ψ和aΔψ，圖 2-1 描述了小波分析的時(shí)頻分析的特點(diǎn)。

分辨率分析只是對(duì)低頻部分進(jìn)行進(jìn)一步分解，而高頻部分則不予考慮,3 代表小波分解的層數(shù)(即尺度數(shù))，A 代表低頻部分，與尺度空間 Vj對(duì)高頻部分，，與小波空間 Wj對(duì)應(yīng)。很顯然，三層小波分解具有關(guān)3 +D3+D2+D1。另外強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，這里只是以一個(gè)層分解進(jìn)行說(shuō)明，如步的分解，則可以把低頻部分 A3 分解成低頻部分 A4 和高頻部分 D4依此類推。多分辨率分析的低頻部分也稱作“逼近”，高頻部分也稱
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（河北）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 任震,黃雯瑩,何建軍,石志強(qiáng),楊樺,楊浩;小波分析及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用(一)概論[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1997年01期

2 陳澤鑫;小波基函數(shù)在故障診斷中的最佳選擇[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2005年02期

3 阮躍;振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)中的征兆獲取[J];熱能動(dòng)力工程;1999年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 亓學(xué)廣;基于FFT和小波變換的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)方法研究[D];山東科技大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 張向程;基于小波變換的電力諧波參數(shù)測(cè)量方法研究[D];湖南大學(xué);2004年

2 高珍;齒輪損傷的諧波小波分析方法研究[D];太原理工大學(xué);2005年

3 李方;諧波小波在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2687873