【摘要】： 往復(fù)壓縮機(jī)廣泛應(yīng)用于各工業(yè)領(lǐng)域,對(duì)其狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的研究是目前國(guó)內(nèi)外故障診斷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文針對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)的非線性特征,應(yīng)用多重分形理論提取壓縮機(jī)的故障特征參數(shù),并采用支持向量機(jī)對(duì)其特征參數(shù)進(jìn)行分類識(shí)別,為往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)研究提供了新的思路。 多重分形理論是自相似一致分形的推廣,該方法克服了單一分形維數(shù)難以全面刻畫(huà)信號(hào)特征的缺點(diǎn),可用于非平穩(wěn)信號(hào)內(nèi)在特征信息的精細(xì)刻畫(huà)和準(zhǔn)確提取。本文研究分析了不同的多重分形算法,確定使用更簡(jiǎn)便、快速有效的多重分形譜改進(jìn)算法來(lái)求取往復(fù)壓縮機(jī)的故障特征參數(shù)。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)廣義維數(shù)Dq能夠很好的反映往復(fù)壓縮機(jī)的工作狀態(tài),并以廣義維數(shù)Dq為故障特征參數(shù)建立了支持向量機(jī)的識(shí)別樣本。隨后介紹了支持向量機(jī)的核函數(shù)選擇和參數(shù)優(yōu)化過(guò)程,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了支持向量機(jī)的多故障分類器。 本文明確給出了往復(fù)壓縮機(jī)故障特征提取與識(shí)別的具體步驟,并利用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)信號(hào)對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)常見(jiàn)的氣閥和軸承故障進(jìn)行了識(shí)別分析。識(shí)別結(jié)果表明,該方法克服了傳統(tǒng)方法在故障特征提取和識(shí)別上的局限性,能夠有效地識(shí)別出往復(fù)壓縮機(jī)的各種故障。最后提出了壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的分級(jí)診斷方法,即通過(guò)比較壓縮機(jī)兩級(jí)部件正常與故障狀態(tài)的ΔD q之差,其值較大者既確定為故障級(jí);并通過(guò)多種故障類型的分析對(duì)比,證明了此方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：大慶石油學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TH457

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王智偉;往復(fù)式壓縮機(jī)動(dòng)態(tài)信號(hào)采集與分析系統(tǒng)研究[D];東北石油大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2676314