【摘要】： 水泵是許多工業(yè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵設(shè)備,尤其是核電站給水泵以及循環(huán)冷卻泵等水泵機(jī)組,一旦發(fā)生故障將會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和嚴(yán)重的社會影響。因此,有必要對水泵故障先兆進(jìn)行及時診斷,以提高水泵機(jī)組運行的可靠性。目前,國內(nèi)外用于水泵機(jī)組故障診斷的方法有頻譜分析、功率譜估計、小波分析、故障樹等方法,由于水泵故障的復(fù)雜性和多樣性,單獨依靠這些方法往往只能粗略地知道水泵是否存在故障及發(fā)現(xiàn)部分故障,而對于早期故障卻難以及時發(fā)現(xiàn)。 考慮到水泵設(shè)備發(fā)生故障時,其振動信號往往包含奇異性成分,因此可以從振動信號的奇異性分析入手進(jìn)行水泵故障診斷研究。小波變換模極大值(WTMM)是在小波變換基礎(chǔ)上建立起來的一種分析信號奇異性的有效方法,信號奇異性程度通過Lipschitz指數(shù)的大小反映。通過WTMM和Lipschitz指數(shù)相結(jié)合的方法對振動信號進(jìn)行分析處理得到故障特征值,對大量故障特征值訓(xùn)練得到故障模型知識庫,再根據(jù)模型匹配的方法得到疑似故障集,最后對疑似故障集取交集得到診斷結(jié)果。 振動信號采集系統(tǒng)的優(yōu)劣直接影響了水泵故障診斷系統(tǒng)的可靠性,本文設(shè)計了一套基于MMA7260和uPD78F0547的水泵振動信號采集系統(tǒng),該振動信號采集系統(tǒng)可以實現(xiàn)對水泵振動信號的實時采集,并能通過RS-232接口將采集到的振動數(shù)據(jù)傳送到上位機(jī)進(jìn)行分析處理。該采集系統(tǒng)具有靈敏度高、采集速度快、成本低和便于使用等優(yōu)點。以水泵機(jī)組正常運行和發(fā)生繞組過熱、輕度不平衡、嚴(yán)重不平衡、支座松動等故障為例進(jìn)行診斷實驗。實驗結(jié)果表明:這種方法可以有效發(fā)現(xiàn)故障,區(qū)分故障類型并可以識別故障程度,為水泵機(jī)組故障診斷提供了又一種有效的方法,對其它類似機(jī)械故障診斷具有一定的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TH318;TH165.3

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本文編號：2650076