【摘要】： 基于振動(dòng)分析的故障診斷方法是轉(zhuǎn)子故障診斷中最常用且行之有效的方法。在由轉(zhuǎn)子及轉(zhuǎn)子支承部件組成的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障診斷過(guò)程中,常常直接以轉(zhuǎn)子本身為監(jiān)測(cè)對(duì)象,傳感器一般安裝在靠近轉(zhuǎn)子部件的軸承座上,或設(shè)計(jì)專用傳感器支撐架實(shí)現(xiàn)傳感器安裝,這在實(shí)際應(yīng)用中十分不便,通用性差。以基座為監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行轉(zhuǎn)子故障診斷,傳感器安裝方便,通用性強(qiáng)。但是,由于基座離故障源較遠(yuǎn),采集到的振動(dòng)信號(hào)比較微弱,所以目前基于基座的故障診斷技術(shù)尚處于探索階段。而多傳感的信息融合方法可以擴(kuò)展時(shí)空范圍,獲得更多信息量,能更全面描述診斷對(duì)象。所以本文提出基于基座多傳感器信息融合的裂紋轉(zhuǎn)子故障診斷方法,主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究: 1.通過(guò)ANSYS有限元分析軟件對(duì)基于滑動(dòng)軸承支撐的裂紋轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行振動(dòng)瞬態(tài)分析。分析其在實(shí)際運(yùn)行情況下基座振動(dòng)特性,歸納出影響基座振動(dòng)特性的若干因素及基座多傳感器布置方案。 2.采用美國(guó)Spectra Quest公司的轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)和奧地利的Dewetron數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進(jìn)行基座多傳感器振動(dòng)測(cè)試實(shí)驗(yàn)研究,通過(guò)相關(guān)函數(shù)法對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析,驗(yàn)證基座多傳感器布置方案。 3.研究了自適應(yīng)加權(quán)的信息融合方法,在總均方誤差最小的前提下計(jì)算出基座上各個(gè)傳感器的權(quán)值,根據(jù)權(quán)值求得融合信號(hào)。在小波分析多層分解下提取出故障特征值,并結(jié)合升速過(guò)程中的伯德圖有效的診斷出轉(zhuǎn)子裂紋故障。 4.研究了基于支持向量機(jī)(SVM)的多傳感器信息融合方法,對(duì)不同時(shí)域特征量、基座多傳感器信號(hào)和軸承座單傳感器信號(hào)、正常運(yùn)轉(zhuǎn)和不同深度裂紋轉(zhuǎn)子情況進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,得出了最優(yōu)故障診斷方案。 本文突破常規(guī)轉(zhuǎn)子故障診斷受被測(cè)對(duì)象結(jié)構(gòu)和工況限制的問(wèn)題,通過(guò)基座多傳感器信息融合技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)子裂紋故障進(jìn)行診斷研究,為轉(zhuǎn)子故障診斷提供一種新的參考方法。
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TH165.3

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 李學(xué)軍;楊大煉;郭燈塔;蔣玲莉;;基于基座多傳感核主元分析的故障診斷[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2011年07期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 趙晉鋒;崎嶇地面上小型機(jī)器人的多場(chǎng)耦合研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2635182