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基于Logistic回歸模型的旋轉(zhuǎn)機械健康狀態(tài)評估研究

發(fā)布時間:2020-04-18 12:50
【摘要】: 近年來,隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,大型系統(tǒng)需求量不斷增加,且這些系統(tǒng)本身還不斷向大功率、大容量、高速度、高效率和復雜化等方面發(fā)展。如何維護好這些系統(tǒng)、確保工作過程的安全性和可靠性、避免事故發(fā)生、使其發(fā)揮最大的作用,已成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要目標之一。應用先進的故障診斷技術(shù)可以及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障,避免和預防惡性事故發(fā)生,降低企業(yè)維修成本。因此,研究設(shè)備健康狀態(tài)評估技術(shù)對于現(xiàn)代企業(yè)具有重要的經(jīng)濟意義和實用價值。 本文主要針對Logistic回歸在旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備的狀態(tài)評估中的應用進行了研究,應用Logistic回歸模型分析設(shè)備運行狀態(tài)與歷史數(shù)據(jù)概率分布之間的關(guān)系,用設(shè)備當前數(shù)據(jù)與設(shè)備歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的差異相似性來評估旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備狀態(tài)的健康程度,并用實驗數(shù)據(jù)驗證該方法的可行性。研究了旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備運行狀態(tài)評估系統(tǒng)的設(shè)計與構(gòu)架。本文結(jié)構(gòu)如下: 第一章首先論述了設(shè)備運行健康狀態(tài)評估研究的背景及意義,回顧了傳統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)、故障診斷及健康評估的方法,指出各種方法的優(yōu)缺點。進而分析了大型旋轉(zhuǎn)機械實時狀態(tài)監(jiān)測以及流程工業(yè)智能維修技術(shù)與設(shè)備健康狀態(tài)評估的聯(lián)系。確立了本論文的研究題目:基于Logistic回歸的設(shè)備健康狀態(tài)評估系統(tǒng)研究。 第二章對Logistic回歸理論的算法進行了研究。包括Logistic回歸理論,Logistic回歸模型估計,Logistic回歸模型評價及統(tǒng)計檢驗,以及l(fā)ogistic回歸系數(shù)的確定方法。 第三章研究基于Logistic回歸模型的設(shè)備運行健康狀態(tài)評估,提出用logistic回歸模型計算設(shè)備狀態(tài)故障發(fā)生的概率來評估設(shè)備狀態(tài)的健康程度。分析旋轉(zhuǎn)機械不同故障特征提取的方法,以及討論如何選取Logistic回歸模型的特征參數(shù)作為設(shè)備狀態(tài)健康度的指標。 第四章實驗數(shù)據(jù)分析驗證。利用軸承轉(zhuǎn)子實驗臺,監(jiān)測其正常和多種故障狀態(tài)的振動值,確定設(shè)備運行狀態(tài)。設(shè)計實驗方案,完成振動信號的采集,并針對信號進行時域和頻域的特征提取,利用Logistic回歸模型對該設(shè)備進行健康評估。研究了基于Logistic回歸模型的設(shè)備健康狀態(tài)評估系統(tǒng)的架構(gòu)。 第五章對本論文所做的工作以及需進一步改進提高的方面進行了總結(jié),并對本研究方向進行了展望。
【圖文】:

故障圖,不平衡,故障,不對中


生人、、叭戶戶圖3一4轉(zhuǎn)子不平衡的軸心軌跡Fig3一 4Shaftorbitsofunbalanee3.1.2轉(zhuǎn)子不對中故障及其診斷3.1.2.1故障機理不對中是旋轉(zhuǎn)機械最常見的故障之一。是由于設(shè)備安裝或運轉(zhuǎn)過程中多種因多種原因引起的,聯(lián)軸節(jié)的三種非標準連接狀態(tài)是不對中故障的主要表現(xiàn)形式。不對中故障表現(xiàn)出的結(jié)果為機器的振動、聯(lián)軸節(jié)的偏轉(zhuǎn)、軸承的摩擦損傷、油膜失穩(wěn)和軸的撓曲變形等故障問題。美國MONSANTO石油化工公司統(tǒng)計得到:機

轉(zhuǎn)子不平衡,軸心軌跡,不對中


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【學位授予單位】:北京化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:TH165.3

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本文編號:2632109


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