基于壓縮感知降噪和譜峭度法的滾動(dòng)軸承故障診斷分析研究
【圖文】:
2. 滾動(dòng)軸承故障及其診斷技術(shù)滾動(dòng)軸承屬于機(jī)械設(shè)備中精度要求比較高的部件之一,一旦出現(xiàn)輕微故障都將可能改變相應(yīng)軸上其他部件的運(yùn)行狀態(tài),最終導(dǎo)致設(shè)備性能下降,造成嚴(yán)重故障,甚至有可能導(dǎo)致重大生產(chǎn)事故。由此可見(jiàn),滾動(dòng)軸承運(yùn)行狀態(tài)正否對(duì)整個(gè)設(shè)備的安全運(yùn)行極為重要。本章將從滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu)出發(fā),分析滾承振動(dòng)系統(tǒng),揭示其振動(dòng)機(jī)理,研究滾動(dòng)軸承的失效形式,,分析計(jì)算其相應(yīng)的特征頻率,研究其故障分析診斷技術(shù)[25]。.1 滾動(dòng)軸承的基本結(jié)構(gòu)滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最重要的零件之一,其主要由內(nèi)、外圈、滾動(dòng)體和架四部分組成,滾動(dòng)軸承種類(lèi)比較多,常見(jiàn)的主要有深溝球軸承、圓錐滾子和推力球軸承,其典型結(jié)構(gòu)如圖 2.1 所示。
料軸承滾動(dòng)體,代入各參數(shù)得到:(Hz)Rfnb44 .8 10 下,滾動(dòng)軸承元件振動(dòng)的固有頻率在數(shù)千赫茲到數(shù)十八十多千赫茲[31],這是一種頻率非常振動(dòng),而滾動(dòng)軸振動(dòng)。軸承受軸向載荷時(shí)的特征頻率下,滾動(dòng)軸承內(nèi)、圈滾道與滾動(dòng)體之間存在一定的間結(jié)構(gòu)圖,一旦滾動(dòng)軸承承受軸向負(fù)載時(shí),內(nèi)、外圈在生相對(duì)位移,使內(nèi)、外圈位置相互錯(cuò)開(kāi),滾動(dòng)體與內(nèi)生改變,形成如圖 2.5 剖面圖所示的情況[32]。這時(shí)雖,但是內(nèi)、外圈滾道的工作直徑發(fā)生改變,其中內(nèi)圈滾道工作直徑變小,即使?jié)L動(dòng)體的工作直徑由d 變?yōu)樵O(shè)其滾動(dòng)體個(gè)數(shù)為 Z,則該滾動(dòng)軸承各元件的故障特
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TH133.33
【參考文獻(xiàn)】
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1 程軍圣;楊怡;楊宇;;基于LMD的譜峭度方法在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng)與沖擊;2012年18期
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3 高暢;李海峰;馬琳;;面向內(nèi)容的語(yǔ)音信號(hào)壓縮感知研究[J];信號(hào)處理;2012年06期
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本文編號(hào):2618341
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