【摘要】： 機(jī)械振動系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)提取是模態(tài)分析技術(shù)中的重要內(nèi)容,模態(tài)參數(shù)提取方法的本質(zhì)是利用機(jī)械振動系統(tǒng)的可測量物理量構(gòu)造出該系統(tǒng)的模態(tài)模型,并從中提取出模態(tài)固有頻率和阻尼比等模態(tài)參數(shù)值。由于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)動態(tài)特性可以通過其模態(tài)參數(shù)進(jìn)行精確、直觀的描述,因此快速、準(zhǔn)確的提取出機(jī)械振動系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)可以為系統(tǒng)的動態(tài)特性分析、振動故障診斷和預(yù)報以及結(jié)構(gòu)動力特性的優(yōu)化設(shè)計提供重要的理論依據(jù)。 目前,模態(tài)參數(shù)提取方法的研究主要集中于頻域方法和時頻域方法兩方面,本文在認(rèn)真學(xué)習(xí)現(xiàn)有理論和算法的基礎(chǔ)上,對模態(tài)參數(shù)提取方法進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,主要包括以下三個方面: (1)基于小波變換的最小二乘復(fù)頻域法改進(jìn)方法針對應(yīng)用最小二乘復(fù)頻域法在處理含有大阻尼、密集耦合模態(tài)成分的振動系統(tǒng)時對其中的密集耦合模態(tài)成分解耦不理想的問題,提出了利用模態(tài)固有頻率值與小波變換系數(shù)幅值分布之間的對應(yīng)關(guān)系對密集耦合模態(tài)進(jìn)行解耦的方法。 (2)自適應(yīng)雙樹復(fù)小波包變換模態(tài)參數(shù)提取方法連續(xù)小波變換模態(tài)參數(shù)提取方法需要試驗操作人員人為確定小波脊線的位置,在處理多自由度復(fù)雜振動系統(tǒng)時參數(shù)提取的精度難以得到保障。針對這一缺點,提出了利用雙樹復(fù)小波包變換的帶通濾波特性對多自由度復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行自適應(yīng)模態(tài)參數(shù)提取的方法。 (3)基于匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法中原子庫的優(yōu)化方法針對基于信號匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法在進(jìn)行過完備原子庫中原子匹配時產(chǎn)生巨大計算量的問題,提出了基于振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)特性的過完備原子庫優(yōu)化算法。通過合理的設(shè)定原子各變量的取值范圍,降低過完備原子庫中的原子個數(shù),從而減小對信號進(jìn)行匹配追蹤的運算量。
【圖文】：

21圖 3-4 五自由度系統(tǒng)的三組頻率響應(yīng)函數(shù)4 Three frequency response function groups of the 5DO頻率/Hz

圖 3-5 最小二乘復(fù)頻域法模態(tài)分析結(jié)果Fig. 3-5 The modal result obtained with LSCF對圖 3-5 分析可知，雖然隨著多項式階數(shù)n的不斷增加，最小二乘域法運算產(chǎn)生了虛假模態(tài)參數(shù)信息點，，可是在該五自由度振動系統(tǒng)的頻率/Hz
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TH113.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2613731