發(fā)布時(shí)間：2020-04-03 21:33

【摘要】： 機(jī)械振動(dòng)系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)提取是模態(tài)分析技術(shù)中的重要內(nèi)容,模態(tài)參數(shù)提取方法的本質(zhì)是利用機(jī)械振動(dòng)系統(tǒng)的可測(cè)量物理量構(gòu)造出該系統(tǒng)的模態(tài)模型,并從中提取出模態(tài)固有頻率和阻尼比等模態(tài)參數(shù)值。由于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)特性可以通過(guò)其模態(tài)參數(shù)進(jìn)行精確、直觀的描述,因此快速、準(zhǔn)確的提取出機(jī)械振動(dòng)系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)可以為系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性分析、振動(dòng)故障診斷和預(yù)報(bào)以及結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供重要的理論依據(jù)。 目前,模態(tài)參數(shù)提取方法的研究主要集中于頻域方法和時(shí)頻域方法兩方面,本文在認(rèn)真學(xué)習(xí)現(xiàn)有理論和算法的基礎(chǔ)上,對(duì)模態(tài)參數(shù)提取方法進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,主要包括以下三個(gè)方面: (1)基于小波變換的最小二乘復(fù)頻域法改進(jìn)方法針對(duì)應(yīng)用最小二乘復(fù)頻域法在處理含有大阻尼、密集耦合模態(tài)成分的振動(dòng)系統(tǒng)時(shí)對(duì)其中的密集耦合模態(tài)成分解耦不理想的問(wèn)題,提出了利用模態(tài)固有頻率值與小波變換系數(shù)幅值分布之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系對(duì)密集耦合模態(tài)進(jìn)行解耦的方法。 (2)自適應(yīng)雙樹(shù)復(fù)小波包變換模態(tài)參數(shù)提取方法連續(xù)小波變換模態(tài)參數(shù)提取方法需要試驗(yàn)操作人員人為確定小波脊線的位置,在處理多自由度復(fù)雜振動(dòng)系統(tǒng)時(shí)參數(shù)提取的精度難以得到保障。針對(duì)這一缺點(diǎn),提出了利用雙樹(shù)復(fù)小波包變換的帶通濾波特性對(duì)多自由度復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行自適應(yīng)模態(tài)參數(shù)提取的方法。 (3)基于匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法中原子庫(kù)的優(yōu)化方法針對(duì)基于信號(hào)匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法在進(jìn)行過(guò)完備原子庫(kù)中原子匹配時(shí)產(chǎn)生巨大計(jì)算量的問(wèn)題,提出了基于振動(dòng)系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)特性的過(guò)完備原子庫(kù)優(yōu)化算法。通過(guò)合理的設(shè)定原子各變量的取值范圍,降低過(guò)完備原子庫(kù)中的原子個(gè)數(shù),從而減小對(duì)信號(hào)進(jìn)行匹配追蹤的運(yùn)算量。
【圖文】：

21圖 3-4 五自由度系統(tǒng)的三組頻率響應(yīng)函數(shù)4 Three frequency response function groups of the 5DO頻率/Hz

圖 3-5 最小二乘復(fù)頻域法模態(tài)分析結(jié)果Fig. 3-5 The modal result obtained with LSCF對(duì)圖 3-5 分析可知，雖然隨著多項(xiàng)式階數(shù)n的不斷增加，最小二乘域法運(yùn)算產(chǎn)生了虛假模態(tài)參數(shù)信息點(diǎn)，，可是在該五自由度振動(dòng)系統(tǒng)的頻率/Hz
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：TH113.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2613731