【摘要】： 隨著科學技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展,各種設(shè)備的自動化程度越來越高,功能也愈加完善,設(shè)備的復(fù)雜程度也越來越高,對提取的與設(shè)備狀態(tài)有關(guān)的信號的準確度要求也越來越高。實踐表明,傳統(tǒng)的單通道信號分析技術(shù)已經(jīng)不能滿足工業(yè)現(xiàn)場對設(shè)備狀態(tài)檢測與故障診斷高準確性、高可靠性的要求。針對旋轉(zhuǎn)機械單源振動信號包含信息不完整的缺陷,基于數(shù)據(jù)融合思想的全信息數(shù)據(jù)處理及故障診斷技術(shù)應(yīng)運而生。其中基于數(shù)據(jù)層融合技術(shù)的全矢譜分析技術(shù)能夠全面地表達轉(zhuǎn)子振動的強度和頻譜結(jié)構(gòu),并且其圖譜表現(xiàn)形式與傳統(tǒng)頻譜分析方法相兼容,與其它全信息技術(shù)相比,具有獨特的優(yōu)勢。 在設(shè)備狀態(tài)預(yù)測領(lǐng)域,針對旋轉(zhuǎn)機械單源振動信號包含信息不完整的缺陷,基于數(shù)據(jù)融合思想,將全矢譜技術(shù)分別與時間序列自回歸AR(n)模型、基于最小二乘參數(shù)估計的線性擬合模型、簡單滑動平均預(yù)測模型、指數(shù)平滑預(yù)測模型等預(yù)測技術(shù)相結(jié)合,提出了基于全矢譜技術(shù)的時間序列自回歸AR(n)模型、基于全矢譜技術(shù)的線性擬和、基于全矢譜技術(shù)的簡單滑動平均、基于全矢譜技術(shù)的指數(shù)平滑法預(yù)測方法,分別給出其計算方法及參數(shù)優(yōu)化算法并加以分析比較。結(jié)果表明,基于全矢譜的預(yù)測方法相比傳統(tǒng)單通道預(yù)測方法在各個頻段上預(yù)測精度一致性更高,能夠更加全面、準確地反映設(shè)備運行狀態(tài)的發(fā)展趨勢,是一種準確、有效、實用的旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)預(yù)測方法。 本文以全矢譜的預(yù)測理論為基礎(chǔ),以構(gòu)建設(shè)備點檢預(yù)測系統(tǒng)為目標,在Windows操作系統(tǒng)平臺下,利用Visual C++程序開發(fā)工具以及SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫工具建立了基于全矢譜技術(shù)的設(shè)備狀態(tài)預(yù)測系統(tǒng),實現(xiàn)了歷史數(shù)據(jù)的波形、頻譜顯示及預(yù)測分析。這對設(shè)備狀態(tài)預(yù)測以及故障早期預(yù)測在工程實際中的實現(xiàn)以及全信息預(yù)測技術(shù)在工程實際中的應(yīng)用有著非常重要的意義。
【圖文】：

軸表現(xiàn)在頻譜圖上，即將當前渦動頻率下最大幅值表現(xiàn)在圖譜上，相當于在每一渦動頻率下都有一個虛擬探頭在振動的最大方向上采集振動信號[56]，其圖譜表現(xiàn)形式如圖1.3所示。目目‘.‘ ‘{1“”’ !!!訣足概倍頻程X圖1.3全矢譜圖譜示例全矢譜技術(shù)的優(yōu)勢在于不僅全面表達了轉(zhuǎn)子渦動的狀態(tài)，，而且還改進了全
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TH165.3

【引證文獻】

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 袁浩東;基于振動能量的故障診斷方法研究[D];鄭州大學;2012年

本文編號：2607478