【摘要】： 隨著科學(xué)技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展,各種設(shè)備的自動(dòng)化程度越來越高,功能也愈加完善,設(shè)備的復(fù)雜程度也越來越高,對(duì)提取的與設(shè)備狀態(tài)有關(guān)的信號(hào)的準(zhǔn)確度要求也越來越高。實(shí)踐表明,傳統(tǒng)的單通道信號(hào)分析技術(shù)已經(jīng)不能滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷高準(zhǔn)確性、高可靠性的要求。針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械單源振動(dòng)信號(hào)包含信息不完整的缺陷,基于數(shù)據(jù)融合思想的全信息數(shù)據(jù)處理及故障診斷技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。其中基于數(shù)據(jù)層融合技術(shù)的全矢譜分析技術(shù)能夠全面地表達(dá)轉(zhuǎn)子振動(dòng)的強(qiáng)度和頻譜結(jié)構(gòu),并且其圖譜表現(xiàn)形式與傳統(tǒng)頻譜分析方法相兼容,與其它全信息技術(shù)相比,具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。 在設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)領(lǐng)域,針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械單源振動(dòng)信號(hào)包含信息不完整的缺陷,基于數(shù)據(jù)融合思想,將全矢譜技術(shù)分別與時(shí)間序列自回歸AR(n)模型、基于最小二乘參數(shù)估計(jì)的線性擬合模型、簡(jiǎn)單滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)模型、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型等預(yù)測(cè)技術(shù)相結(jié)合,提出了基于全矢譜技術(shù)的時(shí)間序列自回歸AR(n)模型、基于全矢譜技術(shù)的線性擬和、基于全矢譜技術(shù)的簡(jiǎn)單滑動(dòng)平均、基于全矢譜技術(shù)的指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)方法,分別給出其計(jì)算方法及參數(shù)優(yōu)化算法并加以分析比較。結(jié)果表明,基于全矢譜的預(yù)測(cè)方法相比傳統(tǒng)單通道預(yù)測(cè)方法在各個(gè)頻段上預(yù)測(cè)精度一致性更高,能夠更加全面、準(zhǔn)確地反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的發(fā)展趨勢(shì),是一種準(zhǔn)確、有效、實(shí)用的旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)預(yù)測(cè)方法。 本文以全矢譜的預(yù)測(cè)理論為基礎(chǔ),以構(gòu)建設(shè)備點(diǎn)檢預(yù)測(cè)系統(tǒng)為目標(biāo),在Windows操作系統(tǒng)平臺(tái)下,利用Visual C++程序開發(fā)工具以及SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫工具建立了基于全矢譜技術(shù)的設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了歷史數(shù)據(jù)的波形、頻譜顯示及預(yù)測(cè)分析。這對(duì)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)以及故障早期預(yù)測(cè)在工程實(shí)際中的實(shí)現(xiàn)以及全信息預(yù)測(cè)技術(shù)在工程實(shí)際中的應(yīng)用有著非常重要的意義。
【圖文】：

軸表現(xiàn)在頻譜圖上，即將當(dāng)前渦動(dòng)頻率下最大幅值表現(xiàn)在圖譜上，相當(dāng)于在每一渦動(dòng)頻率下都有一個(gè)虛擬探頭在振動(dòng)的最大方向上采集振動(dòng)信號(hào)[56]，其圖譜表現(xiàn)形式如圖1.3所示。目目‘.‘ ‘{1“”’ !!!訣足概倍頻程X圖1.3全矢譜圖譜示例全矢譜技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于不僅全面表達(dá)了轉(zhuǎn)子渦動(dòng)的狀態(tài)，，而且還改進(jìn)了全
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TH165.3

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 袁浩東;基于振動(dòng)能量的故障診斷方法研究[D];鄭州大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2607478