發(fā)布時(shí)間：2020-03-22 18:28

【摘要】：液壓泵在實(shí)際工作中經(jīng)常會(huì)受到工作阻力和動(dòng)載荷等因素的影響而發(fā)生轉(zhuǎn)速波動(dòng),引起幅值調(diào)制現(xiàn)象,導(dǎo)致信號(hào)的非平穩(wěn)性異常明顯,再加上單一信號(hào)特征信息的不完備性,使液壓泵評(píng)估模型的評(píng)估精度較低。因此,進(jìn)行變轉(zhuǎn)速工況下液壓泵多信息狀態(tài)評(píng)估方法的研究是十分有必要的。針對(duì)液壓泵轉(zhuǎn)速波動(dòng)和幅值調(diào)制問(wèn)題,本文用階比多尺度形態(tài)濾波方法對(duì)液壓泵多源信號(hào)進(jìn)行濾波處理。先通過(guò)振動(dòng)傳感器、流量傳感器和壓力傳感器來(lái)采集變轉(zhuǎn)速工況下泵殼體振動(dòng)信號(hào)、出口流量信號(hào)和壓力信號(hào);再運(yùn)用基于EEMD理論的時(shí)域階比分析方法將三種時(shí)域非平穩(wěn)信號(hào)分別轉(zhuǎn)化為角域平穩(wěn)信號(hào),解決了轉(zhuǎn)速波動(dòng)的問(wèn)題;然后對(duì)三種角域平穩(wěn)信號(hào)分別進(jìn)行多尺度形態(tài)濾波,消除了幅值調(diào)制的現(xiàn)象,獲得三種含有豐富故障特征信息的濾波信號(hào)。振動(dòng)烈度在故障程度評(píng)估方面有很好的效果,目前已有時(shí)域和頻域的振動(dòng)烈度計(jì)算公式,但還沒(méi)有角域的振動(dòng)烈度計(jì)算公式。本文從振動(dòng)烈度的定義出發(fā),參考了時(shí)域和頻域的振動(dòng)烈度計(jì)算公式的推導(dǎo)過(guò)程,推導(dǎo)出了角域的振動(dòng)烈度計(jì)算公式,并用來(lái)提取角域上三種含有豐富故障特征信息的濾波信號(hào)烈度特征因子,增加了液壓泵狀態(tài)評(píng)估特征信息的完備性。本文從故障機(jī)理出發(fā),闡述了滑靴內(nèi)邊緣磨損過(guò)程的發(fā)展機(jī)理,對(duì)柱塞泵滑靴副流量泄漏和容積效率進(jìn)行了理論分析,并根據(jù)滑靴副泄漏流量隨滑靴內(nèi)邊緣磨損量的變化規(guī)律劃分了泵工作狀態(tài)和滑靴磨損階段。分別提取變轉(zhuǎn)速柱塞泵滑靴磨損各階段的泵殼體振動(dòng)信號(hào)、出口流量信號(hào)和壓力信號(hào)的烈度特征因子,確定了可用于評(píng)估滑靴磨損階段的多信息烈度特征評(píng)估向量樣本集。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論建立了多信息融合評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)變轉(zhuǎn)速工況下柱塞泵滑靴磨損階段的多信息烈度特征融合評(píng)估。用測(cè)試樣本對(duì)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證,獲得了高精度的評(píng)估結(jié)果,證明了變轉(zhuǎn)速液壓泵多信息烈度特征狀態(tài)評(píng)估方法的有效性。
【圖文】：

轉(zhuǎn)速n/(r/min)0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.57008009001000110012001300140015001600時(shí)間t / s4圖 4-8 模擬轉(zhuǎn)速變化的時(shí)域圖通過(guò)編程 LabVIEW 的控制程序來(lái)控制多功能數(shù)據(jù)采集卡，使得液壓泵轉(zhuǎn)速按照線性升降形式變化，達(dá)到了狀態(tài)評(píng)估實(shí)驗(yàn)中液壓泵轉(zhuǎn)速變化的要求。其變轉(zhuǎn)速控制過(guò)程的編程界面如圖 4-9 所示。

第 4 章 滑靴磨損階段劃分及狀態(tài)評(píng)估實(shí)驗(yàn)分析實(shí)驗(yàn)時(shí)進(jìn)行變轉(zhuǎn)速工況下液壓泵多源信號(hào)數(shù)據(jù)采集過(guò)程的現(xiàn)場(chǎng)情況如圖 4-10。對(duì)采集到的原始轉(zhuǎn)速信號(hào)進(jìn)行分析，，得到了原始轉(zhuǎn)速信號(hào)的時(shí)域波形圖，如-11 所示。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TH137.51

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