【摘要】：齒輪噪聲和變轉(zhuǎn)速工況干擾下的滾動(dòng)軸承故障診斷存在兩個(gè)問題,一是轉(zhuǎn)速波動(dòng)限制了齒輪噪聲濾除算法的使用,二是常用于克服變轉(zhuǎn)速條件的階比跟蹤技術(shù)存在計(jì)算效率低及包絡(luò)畸變等問題。為避免這兩個(gè)問題,提出基于故障特征趨勢(shì)線模板的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法。使用線調(diào)頻小波路徑追蹤算法分別在降采樣的時(shí)域信號(hào)和經(jīng)Hilbert變換得到包絡(luò)信號(hào)中提取齒輪峰值嚙合倍頻趨勢(shì)線和瞬時(shí)故障特征頻率趨勢(shì)線;計(jì)算齒輪峰值嚙合倍頻趨勢(shì)線與瞬時(shí)故障特征頻率趨勢(shì)線對(duì)應(yīng)時(shí)間點(diǎn)的比值,并連接各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比值得到故障特征趨勢(shì)線;將故障特征趨勢(shì)線與理論計(jì)算的故障趨勢(shì)線模板進(jìn)行匹配,觀察匹配結(jié)果完成故障診斷。該算法的創(chuàng)新點(diǎn)是將較難提取的包含軸承故障信息頻帶的獲取直接轉(zhuǎn)換為瞬時(shí)頻率趨勢(shì)線的提取,定義了故障特征趨勢(shì)線的概念,根據(jù)故障特征趨勢(shì)線尋找軸承故障特征。仿真算例和應(yīng)用實(shí)例證明了該方法的有效性。
【圖文】：

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本文編號(hào)：2563400