【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承早期故障識(shí)別率不高、識(shí)別速率慢等問(wèn)題,結(jié)合人工蜂群全局搜索能力強(qiáng)和相似性匹配精確的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)人工蜂群算法。該算法通過(guò)人工蜂群的組合權(quán)重相似性匹配對(duì)故障聚類(lèi)中心進(jìn)行全局搜索,采用均值迭代更新確定最優(yōu)解;以共享信息的方式快速定位故障位置。試驗(yàn)表明,相對(duì)于其他相似性測(cè)度方法,改進(jìn)人工蜂群算法的識(shí)別率及計(jì)算效率均有所提高,對(duì)軸承早期故障的診斷效果較佳。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2529659