發(fā)布時間：2019-08-27 08:52

【摘要】：針對滾動軸承早期故障識別率不高、識別速率慢等問題,結(jié)合人工蜂群全局搜索能力強和相似性匹配精確的特點,設(shè)計了一種改進人工蜂群算法。該算法通過人工蜂群的組合權(quán)重相似性匹配對故障聚類中心進行全局搜索,采用均值迭代更新確定最優(yōu)解;以共享信息的方式快速定位故障位置。試驗表明,相對于其他相似性測度方法,改進人工蜂群算法的識別率及計算效率均有所提高,對軸承早期故障的診斷效果較佳。
【作者單位】： 江蘇科技大學電子信息學院;
【分類號】：TH133.33

【參考文獻】

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本文編號：2529659