振動分析在立式巖石取樣機故障診斷中的應(yīng)用
【圖文】:
7Hz、27.04Hz。3立式巖石取樣的固有特性分析3.1立式巖石取樣機固有特性的數(shù)值模擬采用ANSYS對取樣機的固有特性進行有限元模擬。取樣機全長0.85m,寬0.6m,高1.6m?紤]到懸臂控制器、取樣軸控制器、皮帶傳動裝置和皮帶傳動裝置的外殼對整體機器的剛度和強度影響很小,所以有限元建模時以配重代替。由于取樣機是固定在底座面上的,所以在立柱底座面上施加零位移固定端約束;對于三相異步電動機將其用30kg集中質(zhì)量單元來代替;選用SOLID187(三維10節(jié)點四面體單元)來模擬取樣機。劃分網(wǎng)格之后的三維實體有限元模型,如圖2(a)所示。通過有限元模擬,得到取樣機各階模態(tài)頻率及對應(yīng)振型特征,如表1所示。取樣機第1階到第3階頻率下對應(yīng)的振型圖,如圖2(b)~圖2(d)所示。從第1振型圖可以看出,取樣機的立柱產(chǎn)生了X方向一階彎曲變形,而懸臂和取樣臂均未出現(xiàn)變形;第2階振型中懸臂出現(xiàn)了扭曲變形;第3階振型中主要是立柱產(chǎn)生了X方向的二階彎曲變形。通過對取樣機各階振型的觀察,可以把變形較為明顯的部位作為取樣機模態(tài)實驗的測點。表1取樣機模態(tài)分析結(jié)果Tab.1ResultsofSamplerModalAnalysis階次固有頻率/Hz振型特征133.05立柱X向一階彎曲276.97懸臂出現(xiàn)扭曲3166.85立柱X向二階彎曲(a)有限元模型圖(b)第1階振型(c)第2階振型(d)第3階振型圖2取樣機有限元模型及前3階振型Fig.2FiniteElementModelandFirstThreeModesofSampler3.2立式巖石取樣機固有特性的實驗研究3.2.1測試方案實驗研究采用單擊激勵測一點響應(yīng)的方法,采樣系統(tǒng)為東華DH5922測試系統(tǒng),如圖3所示。振動測試選用DH187壓電式加速度傳感器,選擇加速度傳感器的測點位置在取樣軸處,根據(jù)建模時的坐標方向,力錘的敲擊點布置有X和Y兩個方向,,X方向的敲擊點
對取樣機各階振型的觀察,可以把變形較為明顯的部位作為取樣機模態(tài)實驗的測點。表1取樣機模態(tài)分析結(jié)果Tab.1ResultsofSamplerModalAnalysis階次固有頻率/Hz振型特征133.05立柱X向一階彎曲276.97懸臂出現(xiàn)扭曲3166.85立柱X向二階彎曲(a)有限元模型圖(b)第1階振型(c)第2階振型(d)第3階振型圖2取樣機有限元模型及前3階振型Fig.2FiniteElementModelandFirstThreeModesofSampler3.2立式巖石取樣機固有特性的實驗研究3.2.1測試方案實驗研究采用單擊激勵測一點響應(yīng)的方法,采樣系統(tǒng)為東華DH5922測試系統(tǒng),如圖3所示。振動測試選用DH187壓電式加速度傳感器,選擇加速度傳感器的測點位置在取樣軸處,根據(jù)建模時的坐標方向,力錘的敲擊點布置有X和Y兩個方向,X方向的敲擊點主要分布在取樣機的大立柱和取樣臂上,Y方向的敲擊點主要分布在取樣機的懸臂上(貼白色矩形紙的為敲擊點的位置),測點布置設(shè)置采樣頻率為500Hz,如圖4所示。1394線計算機分析系統(tǒng)ICP線L5線壓力式加速度傳感器DH5922信號測試儀圖3實驗研究測試原理圖Fig.3TestSchematicofExperimentalStudy(a)傳感器測點位置(b)X方向力錘測點位置(c)Y方向力錘測點位置圖4取樣機測點布置示意圖Fig.4VibrationMeasuringPointLayoutofSampler3.2.2測試結(jié)果對所有敲擊點進行敲擊后分析頻響曲線,發(fā)現(xiàn)都有相同的峰值頻率,F(xiàn)只分析一個敲擊點的信號,如圖5所示。從圖5(a)中可以看出,頻響函數(shù)有三個明顯的峰值點,可以從頻響函數(shù)圖中得到三個峰值點對應(yīng)的頻率,從小到大依次為14.648Hz、32.959Hz、79.346Hz。由于實際的取樣機的地面約束不足,實測的一階模態(tài)會包含有較多的剛體模態(tài),而有限元模擬值33.05Hz假定地面完全約束所得,所以實際測得的第一階固有頻率
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)振動工程研究所;中國礦業(yè)大學(xué)力學(xué)與建筑工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11272257)
【分類號】:TH17
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 茍永明;全國測試與故障診斷技術(shù)研討會召開[J];國防科技工業(yè);2004年06期
2 茍永明;測試與故障診斷技術(shù)研討會舉行[J];冶金自動化;2004年04期
3 ;北京盛迪振通科技有限公司舉辦狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷培訓(xùn)班[J];中國設(shè)備工程;2004年08期
4 馬良荔;劉永葆;汪麗華;;基于庫所有色Petri網(wǎng)的故障診斷算法研究[J];計算機應(yīng)用研究;2012年03期
5 平靜;;機器設(shè)備的故障診斷[J];電工技術(shù);1989年12期
6 閆兵,譚達明;故障診斷中的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J];振動.測試與診斷;1994年03期
7 張清華;邵龍秋;李紅芳;朱月君;;基于無量綱指標的旋轉(zhuǎn)機械并發(fā)故障診斷技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年S1期
8 劉亞娟;王致杰;;旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)故障診斷方法綜述[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2010年02期
9 陳曉宗;;離心泵的故障診斷方法及故障評定[J];科技與企業(yè);2012年17期
10 張瑞林;機械設(shè)備的信息處理與故障診斷[J];機械工程;1985年05期
相關(guān)會議論文 前10條
1 段志善;東亞斌;;灰色故障診斷方法及其發(fā)展的思考[A];振動利用技術(shù)的若干研究與進展——第二屆全國“振動利用工程”學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年
2 張慶虎;高普云;;基于非線性動力學(xué)理論的故障診斷方法與進展[A];第18屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅲ冊[C];2009年
3 趙劍偉;趙江;郭志新;;基于多傳感器信息融合的故障診斷方法[A];2007'儀表,自動化及先進集成技術(shù)大會論文集(一)[C];2007年
4 陳宏;鞏曉峗;王麗雅;雷文平;;全矢譜技術(shù)在旋轉(zhuǎn)機械不對中故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年
5 婁國煥;周媛;;基于模糊理論的故障診斷方法研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第一分冊)[C];2009年
6 吳志洪;袁衛(wèi)東;姜靜;;油質(zhì)—故障診斷中的重要因素[A];中國機械工程學(xué)會摩擦學(xué)分會潤滑技術(shù)專業(yè)委員會第九屆(溫州)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年
7 馬建杰;;狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷技術(shù)應(yīng)用于檢修的實踐與總結(jié)[A];河北冶金學(xué)會2013年度空分專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年
8 程宇;王武;崔福軍;楊富文;;基于模型的故障診斷方法研究綜述[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
9 應(yīng)懷樵;;對我國盡快建立“云智慧實驗室與云智慧故障診斷中心”的建議[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)(第九卷)[C];2011年
10 姚曉燕;;狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)在轉(zhuǎn)動設(shè)備應(yīng)用實例淺析[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
相關(guān)重要報紙文章 前2條
1 武漢科技學(xué)院紡織服裝學(xué)院 林子務(wù);故障診斷中的數(shù)學(xué)概念[N];中國紡織報;2004年
2 錢宇 李秀喜;先進技術(shù)為化工安全保駕護航[N];中國化工報;2005年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 胡友強;數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計故障診斷及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年
2 高保祿;大型復(fù)雜機電設(shè)備分布式故障診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2010年
3 曹玉蘋;基于狀態(tài)估計的石化過程故障診斷與預(yù)報方法研究[D];中國石油大學(xué);2010年
4 李盤靖;遠程協(xié)同故障診斷關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
5 侯俊劍;基于聲像模式識別的故障診斷機理研究[D];上海交通大學(xué);2011年
6 鄧學(xué)欣;開放式故障診斷構(gòu)架及動態(tài)測試分析方法研究[D];天津大學(xué);2004年
7 田玉玲;多層免疫模型及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2009年
8 韓光臣;復(fù)雜機電裝備故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
9 李敏;復(fù)雜機械基于數(shù)據(jù)的建模與故障診斷[D];太原理工大學(xué);2010年
10 雷亞國;混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];西安交通大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 馬昂;基于改進LCD的WVD算法及其在故障診斷中應(yīng)用的試驗研究[D];燕山大學(xué);2015年
2 張帥;車載嵌入式智能故障診斷終端的研究與設(shè)計[D];昆明理工大學(xué);2015年
3 陳超;旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)趨勢預(yù)測及故障診斷專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2015年
4 郭艷均;智能倒頻譜及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年
5 楚曉艷;基于HSMM的齒輪故障診斷方法研究[D];重慶交通大學(xué);2015年
6 付士鵬;基于LabVIEW的旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測與故障診斷的研究[D];華北電力大學(xué);2015年
7 韓杰;大型磨機故障診斷方法的研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年
8 孫云;基于模型的梁和框架結(jié)構(gòu)故障定量診斷研究[D];東北大學(xué);2014年
9 張菲;基于LMD和HSMM的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年
10 朱軍;滾動軸承非平穩(wěn)信號故障診斷若干方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
本文編號:2528262
本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/2528262.html