【摘要】：機(jī)械加工尺寸動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的隨機(jī)性、非線性、不確定性等特點(diǎn),決定了機(jī)械加工尺寸預(yù)測的復(fù)雜性。機(jī)械加工的預(yù)報(bào)補(bǔ)償控制技術(shù)能夠有效提高機(jī)械加工中的加工精度與質(zhì)量,建立科學(xué)的預(yù)測模型是預(yù)報(bào)補(bǔ)償控制技術(shù)的關(guān)鍵。本文針對典型的加工過程作為研究對象,以提高機(jī)械加工尺寸預(yù)測方法的準(zhǔn)確性和可靠性為目標(biāo),分別對珩磨加工、車削加工尺寸數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以灰色理論和馬爾可夫鏈為研究手段,探索和研究了相應(yīng)的預(yù)測模型算法對于具有不同加工特點(diǎn)的尺寸和不同的預(yù)測效力。利用MATLAB軟件,建立了三種預(yù)報(bào)模型算法,并分析了機(jī)械加工尺寸預(yù)報(bào)模型的適應(yīng)性問題。論文主要內(nèi)容如下:1.以珩磨加工為例:建立以灰色等維新息馬爾可夫模型為基礎(chǔ)的組合模型,對內(nèi)圓珩磨加工過程尺寸建模、預(yù)測。實(shí)例結(jié)果表明:該模型能描述加工尺寸變化趨勢,及時(shí)跟隨數(shù)據(jù)隨機(jī)性,可反應(yīng)預(yù)測結(jié)果的概率和波動(dòng)范圍值。預(yù)測值與其實(shí)際值能較好吻合,彼此間誤差相對較小。因此,該模型算法對精度估計(jì)較準(zhǔn)確,預(yù)測效果理想,并且該模型可為典型加工——珩磨加工的尺寸預(yù)報(bào)提供依據(jù)。2.擇取傳統(tǒng)灰色系統(tǒng)和馬爾可夫鏈的優(yōu)勢,以一種基于外圓車削過程灰色SCGM(1,1)c尺寸預(yù)測基礎(chǔ)上的馬爾可夫加權(quán)組合形式為例。結(jié)果表明:預(yù)測外圓車削加工尺寸時(shí)加權(quán)馬爾可夫SCGM(1,1)c具有可行性。通過仿真證明此模型既可揭示外圓車削加工尺寸變化的總趨勢,又能減小隨機(jī)波動(dòng)性的影響,精度可達(dá)到要求。3.隨著對兩種組合算法模型的機(jī)械加工尺寸預(yù)測控制技術(shù)深入研究,選取不同維數(shù)后根據(jù)N維模型比較分析尺寸精度水平,說明此兩種模型的精度與維數(shù)的選取關(guān)系密不可分。4.重點(diǎn)分析了兩組數(shù)據(jù),并基于兩組數(shù)據(jù)、模型的特點(diǎn),創(chuàng)建等維新息加權(quán)馬爾可夫算法模型,由三種模型的選取和預(yù)測結(jié)果探討尺寸預(yù)報(bào)技術(shù)的適應(yīng)性問題。
【圖文】：

49（ a ） （ b ）圖 5.1 統(tǒng) 計(jì) 量 直 方 圖5.3 預(yù)報(bào)模型的適應(yīng)性分析根據(jù)前兩章的研究，分別將等維新息馬爾可夫模型應(yīng)用于珩磨加工、外圓車削尺寸值，加權(quán)馬爾可夫SCGM(1,1)c模型應(yīng)用于珩磨加工、外圓車削尺寸。由驗(yàn)算仿真后發(fā)現(xiàn)：灰色模型的優(yōu)化模型算法（等維新息、系統(tǒng)云灰色 SCGM(1,1) ）對于預(yù)測機(jī)
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TH16

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本文編號：2524293