【摘要】：機械加工尺寸動態(tài)系統(tǒng)的隨機性、非線性、不確定性等特點,決定了機械加工尺寸預測的復雜性。機械加工的預報補償控制技術(shù)能夠有效提高機械加工中的加工精度與質(zhì)量,建立科學的預測模型是預報補償控制技術(shù)的關(guān)鍵。本文針對典型的加工過程作為研究對象,以提高機械加工尺寸預測方法的準確性和可靠性為目標,分別對珩磨加工、車削加工尺寸數(shù)據(jù)進行分析,以灰色理論和馬爾可夫鏈為研究手段,探索和研究了相應(yīng)的預測模型算法對于具有不同加工特點的尺寸和不同的預測效力。利用MATLAB軟件,建立了三種預報模型算法,并分析了機械加工尺寸預報模型的適應(yīng)性問題。論文主要內(nèi)容如下:1.以珩磨加工為例:建立以灰色等維新息馬爾可夫模型為基礎(chǔ)的組合模型,對內(nèi)圓珩磨加工過程尺寸建模、預測。實例結(jié)果表明:該模型能描述加工尺寸變化趨勢,及時跟隨數(shù)據(jù)隨機性,可反應(yīng)預測結(jié)果的概率和波動范圍值。預測值與其實際值能較好吻合,彼此間誤差相對較小。因此,該模型算法對精度估計較準確,預測效果理想,并且該模型可為典型加工——珩磨加工的尺寸預報提供依據(jù)。2.擇取傳統(tǒng)灰色系統(tǒng)和馬爾可夫鏈的優(yōu)勢,以一種基于外圓車削過程灰色SCGM(1,1)c尺寸預測基礎(chǔ)上的馬爾可夫加權(quán)組合形式為例。結(jié)果表明:預測外圓車削加工尺寸時加權(quán)馬爾可夫SCGM(1,1)c具有可行性。通過仿真證明此模型既可揭示外圓車削加工尺寸變化的總趨勢,又能減小隨機波動性的影響,精度可達到要求。3.隨著對兩種組合算法模型的機械加工尺寸預測控制技術(shù)深入研究,選取不同維數(shù)后根據(jù)N維模型比較分析尺寸精度水平,說明此兩種模型的精度與維數(shù)的選取關(guān)系密不可分。4.重點分析了兩組數(shù)據(jù),并基于兩組數(shù)據(jù)、模型的特點,創(chuàng)建等維新息加權(quán)馬爾可夫算法模型,由三種模型的選取和預測結(jié)果探討尺寸預報技術(shù)的適應(yīng)性問題。
【圖文】：

49（ a ） （ b ）圖 5.1 統(tǒng) 計 量 直 方 圖5.3 預報模型的適應(yīng)性分析根據(jù)前兩章的研究，分別將等維新息馬爾可夫模型應(yīng)用于珩磨加工、外圓車削尺寸值，加權(quán)馬爾可夫SCGM(1,1)c模型應(yīng)用于珩磨加工、外圓車削尺寸。由驗算仿真后發(fā)現(xiàn)：灰色模型的優(yōu)化模型算法（等維新息、系統(tǒng)云灰色 SCGM(1,1) ）對于預測機
【學位授予單位】：蘭州理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH16

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本文編號：2524293