【摘要】：針對壓力容器優(yōu)化設計問題,建立以壓力容器殼體質量最小為優(yōu)化目標,內徑和壁厚為離散設計變量的優(yōu)化數(shù)學模型。提出一種改進的螢火蟲算法,該算法通過采用自適應步長策略、跳出局部最優(yōu)策略及空間域約束策略,改善算法的全局尋優(yōu)能力和收斂性能。仿真結果表明所提出的改進螢火蟲算法比基本螢火蟲算法可以更快的收斂得到最優(yōu)解,可有效解決壓力容器優(yōu)化設計問題。
[Abstract]:In order to solve the problem of optimal design of pressure vessel, an optimization mathematical model is established, which takes the minimum mass of pressure vessel shell as the optimization goal and the inner diameter and wall thickness as discrete design variables. In this paper, an improved firefly algorithm is proposed, which improves the global optimization ability and convergence performance of the algorithm by using adaptive step size strategy, jumping out of local optimization strategy and spatial domain constraint strategy. The simulation results show that the improved firefly algorithm can converge faster than the basic firefly algorithm to get the optimal solution, and can effectively solve the problem of optimal design of pressure vessels.
【作者單位】： 浙江國際海運職業(yè)技術學院黨委;浙江國際海運職業(yè)技術學院船舶工程學院;
【基金】：舟山市科技局科技項目(2015C31014)資助~~
【分類號】：TH49;TP18

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本文編號：2501167