擬合故障振動信號模型實(shí)現(xiàn)滾動軸承故障診斷
[Abstract]:In view of the shortcomings of the traditional fault diagnosis process, the rolling bearing fault diagnosis is realized by fitting the fault vibration signal model, and the validity and practicability are verified in the fault diagnosis of the gearbox of the wind turbine. Firstly, according to the characteristics of vibration signal of rolling bearing when fault occurs, a fault vibration signal model is put forward, and then the model is fitted by genetic algorithm. The fitting data comes from the EMD (Empirical Mode Decomposition) method to decompose the IMF (Intrinsic Mode Function) component of the original vibration signal. Finally, the fitting results are compared with the fault characteristic frequencies of the bearing components, and the location of the damage point is known. Through simulation, experiment and field signal analysis, it is verified that the fault location can be accurately diagnosed by fitting the fault vibration signal model.
【作者單位】： 中山火炬職業(yè)技術(shù)學(xué)院;中山天譽(yù)真空科技有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273168) 中山市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013A3FC0309)
【分類號】：TH133.33
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