【摘要】：針對(duì)行星齒輪箱振動(dòng)信號(hào)頻率成分復(fù)雜及調(diào)幅-調(diào)頻的特性,提出迭代Hilbert變換與Fourier變換相結(jié)合的信號(hào)解調(diào)分析方法.通過迭代Hilbert變換分離出一組調(diào)幅-調(diào)頻單分量成分,估計(jì)單分量成分的瞬時(shí)幅值和瞬時(shí)頻率,選取故障敏感分量,運(yùn)用Fourier頻譜實(shí)現(xiàn)了對(duì)敏感分量的幅值解調(diào)和頻率解調(diào).基于行星齒輪箱局部損傷故障仿真信號(hào)分析,將迭代Hilbert變換與Hilbert振動(dòng)分解比較,結(jié)果突出了迭代Hilbert變換在分解速度、分解結(jié)果信噪比及特征頻率提取效果上的先進(jìn)性.將所提方法應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析,準(zhǔn)確提取出特征頻率,診斷了齒輪故障,結(jié)果表明了該方法的有效性.
[Abstract]:In view of the complex frequency components of planetary gearbox vibration signals and the characteristics of amplitude-frequency modulation, a signal demodulation analysis method combining iterative Hilbert transform and Fourier transform is proposed. A set of amplitude-FM single component components are separated by iterative Hilbert transform, the instantaneous amplitude and frequency of single component are estimated, the fault sensitive component is selected, and the amplitude demodulation and frequency demodulation of the sensitive component are realized by using the Fourier spectrum. Based on the analysis of the local damage fault signal of the planetary gearbox, the iterative Hilbert transform is compared with the Hilbert vibration decomposition. The result highlights the advantage of the iterative Hilbert transform in the decomposition speed, the decomposition result signal-to-noise ratio and the feature frequency extraction effect. The proposed method is applied to the experimental signal analysis, the characteristic frequency is extracted accurately, and the gear fault is diagnosed. The results show that the method is effective.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TH132.41

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