本文選題：案例推理 + 水泵��； 參考：《西安建筑科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：水泵是各類實(shí)際生產(chǎn)中不可或缺的重要設(shè)備,已被廣泛應(yīng)用在化工、石油、采礦、冶金、城市的各基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)領(lǐng)域。水泵機(jī)組的運(yùn)行正常與否對各類生產(chǎn)能否安全有效地運(yùn)行起著關(guān)鍵性的決定作用,對其開展故障診斷研究有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。案例推理技術(shù)是一種利用歷史經(jīng)驗(yàn)知識進(jìn)行類比推理求解的多種智能技術(shù)的綜合方法,已成功應(yīng)用于故障診斷各領(lǐng)域。但由于故障診斷中獲取的大量征兆集中有不相關(guān)特征和冗余特征的存在,且案例推理本身的歐式距離檢索出的案例并不唯一,從而使案例檢索的效率不高。本文以水泵為研究對象,對基于案例推理的故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究,針對傳統(tǒng)方法的不足,構(gòu)建了一種新的案例推理故障診斷模型,并對該方法進(jìn)行了仿真試驗(yàn),具體研究內(nèi)容如下:(1)簡要介紹了當(dāng)前水泵的運(yùn)行管理現(xiàn)狀、水泵的基本概念及特點(diǎn)、水泵的常見故障類型,并結(jié)合故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢和研究現(xiàn)狀,提出基于案例推理的水泵故障診斷方法的研究意義;(2)通過對邏輯回歸、假設(shè)檢驗(yàn)的理論分析,提出基于邏輯回歸的假設(shè)檢驗(yàn)的屬性約簡方法,首先利用最大似然估計(jì)法將所有變量擬合到邏輯回歸模型中,其次通過t檢驗(yàn)方法對所有變量進(jìn)行約簡,并驗(yàn)證了該方法的有效性;(3)描述了案例推理的理論基礎(chǔ),通過對案例推理中關(guān)鍵技術(shù)的討論與分析,確定了規(guī)則+框架的知識表示方法;并針對傳統(tǒng)檢索方法K值難確定且得到的相似案例的不唯一性,在多數(shù)重用的基礎(chǔ)上引入隨機(jī)打破距離連接的方式確定最相似案例;(4)結(jié)合Microsoft SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫技術(shù)與R語言編程,建立了基于案例推理的水泵故障診斷模型,結(jié)果表明,該方法可以對故障進(jìn)行有效、快速的診斷,為水泵的故障診斷提供了一種新方法。
[Abstract]:This paper presents a case - based reasoning - based fault diagnosis model based on case - based reasoning , which has been widely used in many fields , such as chemical industry , petroleum , mining , metallurgy and city .
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TH38

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2082411