本文選題：跨聲速壓氣機(jī) + 多目標(biāo)優(yōu)化　； 參考：《大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：為提高某型跨聲速壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子的總性能,基于全三維優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺(tái),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法,對(duì)一跨聲速壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子進(jìn)行三維葉型多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),優(yōu)化目標(biāo)是在流量基本不變的基礎(chǔ)上提高轉(zhuǎn)子的壓比和效率.結(jié)果表明,設(shè)計(jì)點(diǎn)時(shí),與原型轉(zhuǎn)子相比,優(yōu)化方案1(opt1)效率提高0.81%,壓比提高1.55%;優(yōu)化方案2(opt2)效率提高0.36%,壓比提高3.09%.同時(shí),opt1與opt2的喘振裕度與原型轉(zhuǎn)子相比,分別增加1.58%和0.89%.因此,減小50%葉高并增大95%葉高葉型的安裝角,結(jié)合調(diào)整吸力面前、尾緣楔角可有效控制跨聲速壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子葉片表面載荷分布,進(jìn)而提高轉(zhuǎn)子總性能.
[Abstract]:In order to improve the overall performance of the rotor of a transonic compressor, a multi-objective optimization design of a transonic compressor rotor is carried out by using the method of combining artificial neural network and genetic algorithm based on the full three-dimensional optimization design platform. The objective of the optimization is to improve the pressure ratio and efficiency of the rotor on the basis of the basic invariance of the flow rate. The results show that, compared with the prototype rotor, the efficiency of the optimization scheme 1 (opt1) is increased by 0.81and the pressure ratio is increased by 1.550.The efficiency of the optimization scheme 2 (opt2) is increased by 0.366and the pressure ratio is increased by 3.09. At the same time, the surge margin of OPT1 and opt2 increased by 1.58% and 0.89%, respectively, compared with the prototype rotor. Therefore, reducing 50% blade height and increasing the mounting angle of 95% blade height, combined with adjusting suction front, the tail edge wedge angle can effectively control the load distribution on the rotor blade surface of transonic compressor, and then improve the total performance of the rotor.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)輪機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(51436002) 遼寧省高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(LT2015004) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(3132016334)
【分類(lèi)號(hào)】：TH45

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本文編號(hào)：2065045