本文選題：角接觸球軸承 + 生熱率��； 參考：《航空動力學(xué)報》2017年03期

【摘要】：軸承的生熱率與軸承的使用壽命密切相關(guān),為了減小軸承的生熱率,以滾動軸承擬靜力學(xué)分析和滾道控制理論為基礎(chǔ),求得軸承運轉(zhuǎn)過程中的相關(guān)參數(shù),進而得到軸承生熱率.將軸承最小生熱率為目標(biāo)函數(shù),通過Kriging模型和粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合的方式進行了軸承結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化.對NSK 7016A5軸承的研究結(jié)果表明:軸承結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化后,軸承整體和軸承內(nèi)外圈生熱率均變小.Kriging模型和粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合的軸承結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法取得了良好的設(shè)計效果,并且提高了軸承的設(shè)計效率.
[Abstract]:The heat generation rate of the bearing is closely related to the service life of the bearing. In order to reduce the heat generation rate of the bearing, based on the quasi-statics analysis of the rolling bearing and the theory of the raceway control, the relevant parameters in the course of the bearing operation are obtained, and the heat generating rate of the bearing is obtained. The minimum heat generation rate of the bearing is taken as the objective function and the structure parameters of the bearing are optimized by combining the Kriging model with the particle swarm optimization algorithm. The results of the study on NSK 7016A5 bearing show that after the optimization of bearing structural parameters, the heat generation rate of the whole bearing and the inner and outer ring of the bearing becomes smaller. Kriging model combined with particle swarm optimization algorithm has achieved a good design effect. And the design efficiency of bearing is improved.
【作者單位】： 東北大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院;山東省科學(xué)院海洋儀器儀表研究所;
【基金】：國家科技重大項目(2013ZX04011-011) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(N140306004)
【分類號】：TH133.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1938939