本文選題：液力變矩器 + 多目標優(yōu)化　； 參考：《華中科技大學學報(自然科學版)》2017年09期

【摘要】：為解決液力變矩器性能優(yōu)化過程中單一目標優(yōu)化不能滿足實際需求的問題,首先利用一維束流理論對該型號液力變矩器進行特性計算,計算結(jié)果與試驗結(jié)果較為一致.在此基礎(chǔ)上,以最高效率、起動變矩比和最大泵輪扭矩系數(shù)為目標建立多目標優(yōu)化模型.利用Matlab與ISIGHT的集成優(yōu)化,組成以一維束流計算程序為核心的解算器,以葉片入出口角為優(yōu)化參數(shù),采用變導輪和定導輪兩種優(yōu)化方案,并利用基于存檔的小種群遺傳算法(AMGA)對該液力變矩器的性能進行優(yōu)化,獲取多目標優(yōu)化下的非劣解.結(jié)果表明:優(yōu)化后的液力變矩器性能比原型有所提高,同時也可以滿足不同應用條件下車輛液力變矩器的性能要求,驗證了這種方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the single objective optimization of torque converter can not meet the practical requirements, the characteristics of the hydraulic torque converter are calculated by using the one-dimensional beam theory, and the calculated results are in good agreement with the experimental results. On this basis, a multi-objective optimization model is established with the objectives of maximum efficiency, starting torque ratio and maximum pump wheel torque coefficient. By using the integrated optimization of Matlab and ISIGHT, a solver with one dimensional beam calculation program as the core and the blade inlet and outlet angle as the optimization parameters, two optimization schemes of variable guide wheel and fixed guide wheel are adopted. The performance of the torque converter is optimized by using the archival small population genetic algorithm (AMGA) to obtain the non-inferior solution under multi-objective optimization. The results show that the performance of the optimized torque converter is better than that of the prototype, and it can also meet the performance requirements of the vehicle torque converter under different application conditions. The effectiveness of this method is verified.
【作者單位】： 北京理工大學機械與車輛學院;北京市電動車協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51475041) 國防科工局基礎(chǔ)產(chǎn)品創(chuàng)新科研基金資助項目(VTDP-2104) 北京理工大學國際科技合作專項資助項目(GZ2017035104)
【分類號】：TH137.332

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本文編號：1816075