本文選題：行星齒輪箱 + LMD��； 參考：《振動與沖擊》2017年17期

【摘要】：目前行星齒輪箱已經(jīng)在軍用和民用裝備中廣泛應用,研究行星齒輪箱的故障診斷方法意義重大。針對行星齒輪箱在運行時產(chǎn)生的非線性非平穩(wěn)振動,且故障特征信號微弱等問題,提出一種結合局部均值分解和排列熵的行星齒輪箱故障診斷方法。利用局部均值分解方法將不同狀態(tài)下的振動信號分解為多個乘積函數(shù)分量,針對包含有故障信息的分量進行排列熵計算,以此判斷故障類型。最后通過采集行星齒輪箱故障模擬試驗臺三種狀態(tài)(齒輪正常、太陽輪裂紋故障及行星輪裂紋故障)的振動信號,對其進行局部均值分解和排列熵計算,驗證了此方法的有效性。
[Abstract]:At present, planetary gearbox has been widely used in military and civil equipment, so it is of great significance to study the fault diagnosis method of planetary gearbox. A fault diagnosis method for planetary gearbox based on local mean decomposition and permutation entropy is proposed to solve the problem of nonlinear non-stationary vibration and weak fault characteristic signal of planetary gearbox. The vibration signals in different states are decomposed into multiple product function components by using the method of local mean decomposition. The permutation entropy of components containing fault information is calculated to judge the fault type. Finally, the vibration signals of three states (gear normal, solar wheel crack and planetary wheel crack) are collected, and the local mean decomposition and permutation entropy are calculated. The effectiveness of this method is verified.
【作者單位】： 裝甲兵工程學院機械工程系;
【基金】：國家自然科學基金(51205407)
【分類號】：TH132.425

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本文編號：1777930