本文選題：齒輪疲勞試驗 + 概率壽命　； 參考：《機械工程學報》2017年18期

【摘要】：精密長壽命齒輪的制造成本高、周期長,針對這種齒輪的疲勞試驗更是費時費力。為了簡單、準確地得到齒輪的壽命信息,基于最小次序統(tǒng)計量的概念建立齒輪的概率壽命預測模型,模型建立不同齒數的齒輪之間的概率壽命關系,其將特定齒輪的壽命數據作為輸入變量,可以轉化得到其他齒輪的概率壽命。在恒定應力水平下進行齒輪彎曲疲勞試驗,在試驗過程中說明了齒輪失效的監(jiān)測與判據方法,同時將齒輪的失效機理分析與斷口分析相結合,解釋了齒輪的失效模式,最后借助試驗數據詳細闡述了模型的使用方法。利用隨機截尾數據統(tǒng)計方法對模型進行驗證,證明模型具有良好的預測能力和處理小樣本數據的優(yōu)勢。
[Abstract]:In order to obtain the life information of gears simply and accurately, the probabilistic life prediction model of gears is established based on the concept of minimum order statistics, and the probabilistic life relationship among gears with different tooth numbers is established by the model.The probabilistic life of other gears can be obtained by taking the life data of specific gears as input variables.The bending fatigue test of gear under constant stress level is carried out. The monitoring and criterion method of gear failure is explained in the course of the test. At the same time, the failure mechanism analysis and fracture analysis of gear are combined to explain the failure mode of gear.Finally, the application method of the model is described in detail with the help of experimental data.The statistical method of random truncated data is used to verify the model. It is proved that the model has good prediction ability and the advantage of dealing with small sample data.
【作者單位】： 東北大學機械工程與自動化學院;
【基金】：國家科技支撐計劃(2014BAF08B01) 國家自然科學基金重點(51335003)資助項目
【分類號】：TH132.41

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本文編號：1744443