本文選題：階次跟蹤　切入點(diǎn)：自相關(guān)　出處：《機(jī)械設(shè)計與制造》2017年09期

【摘要】：針對傳統(tǒng)階次跟蹤方法應(yīng)用范圍的局限性,提出一種新型階次計算方法—階次自相關(guān)跟蹤算法。該算法改變了傳統(tǒng)階次跟蹤方法的轉(zhuǎn)速信號采集方式、故障信號獲取方式及角域重采樣方式,從而使蘊(yùn)藏于轉(zhuǎn)速變化規(guī)律中的故障信息得以凸顯。該方法僅憑旋轉(zhuǎn)部件轉(zhuǎn)速信號便可實(shí)現(xiàn)故障診斷,可與傳統(tǒng)階次跟蹤法相結(jié)合,拓展階次跟蹤技術(shù)應(yīng)用范圍。對不同形式的故障信號進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明階次自相關(guān)跟蹤計算結(jié)果準(zhǔn)確可靠,在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域有一定應(yīng)用價值。
[Abstract]:In view of the limitation of the traditional order tracking method, a new order calculation method, order autocorrelation tracking algorithm, is proposed.The algorithm changes the speed signal acquisition mode, fault signal acquisition method and angle resampling method of the traditional order tracking method, so that the fault information hidden in the law of speed change can be highlighted.This method can realize fault diagnosis only by rotational speed signal of rotating parts. It can be combined with the traditional order tracking method to expand the application range of order tracking technology.The simulation results of different kinds of fault signals show that the order autocorrelation calculation results are accurate and reliable and have certain application value in the field of rotating machinery fault diagnosis.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;江蘇大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然基金編號(51575241) 青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51305111) 江蘇省“六大人才高峰”高層次人才計劃項(xiàng)目(2012-ZBZZ-030) 江蘇大學(xué)高級人才科研基金(14JDG123)
【分類號】：TH17

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本文編號：1713431