本文選題：變速箱裝配　切入點：Kalman濾波　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在日趨激烈的市場競爭環(huán)境下,產(chǎn)品質(zhì)量已成為提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素。變速箱作為一種典型的復(fù)雜機械產(chǎn)品,其整機性能由設(shè)計、制造和裝配三個環(huán)節(jié)共同保證。其中,裝配是變速箱生產(chǎn)過程中最為重要的環(huán)節(jié),裝配環(huán)節(jié)中各工序的裝配結(jié)果對整機的質(zhì)量有著極大的影響,因此,需要對變速箱裝配過程質(zhì)量進行控制,并建立實時、高效的裝配質(zhì)量管控平臺。本文主要對變速箱裝配質(zhì)量的動態(tài)控制與預(yù)測進行研究。本文以變速箱裝配過程為研究對象,在對變速箱裝配工藝和裝配特點分析的基礎(chǔ)上,提出了變速箱裝配質(zhì)量控制系統(tǒng)的功能需求,構(gòu)建了基于MES的變速箱裝配質(zhì)量動態(tài)控制與預(yù)測體系,并對關(guān)鍵技術(shù)進行了深入分析和研究。首先,針對變速裝配質(zhì)量控制問題,構(gòu)建了小批量生產(chǎn)模式下的質(zhì)量控制模型。針對短期微小偏移的問題,提出了基于Kalman濾波的EWMA控制圖模型。對于長期較大偏移的監(jiān)測,引用了基于相似性理論和公差帶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法,改善了小批量生產(chǎn)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)不足的問題。其次,針對短期的裝配質(zhì)量預(yù)測問題,通過研究粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配質(zhì)量預(yù)測模型,實現(xiàn)了對變速箱裝配質(zhì)量的短期預(yù)測。最后,基于以上理論和方法,本文以某汽車股份公司雙離合變速箱生產(chǎn)過程為應(yīng)用背景,設(shè)計并開發(fā)了原型系統(tǒng),并將該系統(tǒng)實際運用到變速箱的裝配活動中,收獲了較好的預(yù)期效果,為提高變速箱的裝配質(zhì)量提供了理論和技術(shù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:In the increasingly fierce market competition environment, product quality has become a key element to enhance the competitiveness of enterprises. As a typical complex mechanical product, the performance of the gearbox is guaranteed by three links: design, manufacture and assembly. The assembly is the most important link in the gearbox production process. The assembly result of each procedure in the assembly link has a great influence on the quality of the whole machine. Therefore, it is necessary to control the quality of the gearbox assembly process and establish the real time. This paper mainly studies the dynamic control and prediction of gearbox assembly quality. This paper takes the gearbox assembly process as the research object, based on the analysis of the gearbox assembly process and assembly characteristics. The functional requirement of gearbox assembly quality control system is put forward, the dynamic control and prediction system of gearbox assembly quality based on MES is constructed, and the key technologies are deeply analyzed and studied. The quality control model in small batch production mode is constructed. Aiming at the problem of short term small migration, a EWMA control chart model based on Kalman filter is proposed. The quality characteristic data standardization method based on similarity theory and tolerance band data conversion method is introduced to improve the problem of shortage of quality characteristic data in small batch production. Secondly, the short-term assembly quality prediction problem is discussed. By studying particle swarm optimization algorithm and BP neural network, the assembly quality prediction model based on PSO-BP neural network is established, and the short-term prediction of gearbox assembly quality is realized. In this paper, a prototype system is designed and developed based on the production process of double clutch gearbox in a certain automobile joint-stock company. The prototype system is applied to the assembly of the gearbox, and the expected results are obtained. It provides a theoretical and technical basis for improving the assembly quality of the gearbox.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TH132.46;TG95

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本文編號：1589807