發(fā)布時(shí)間：2018-01-26 10:53

  本文關(guān)鍵詞： 輻射噪聲 聲品質(zhì) 叉車 灰色系統(tǒng)理論 預(yù)測建模　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了研究灰色系統(tǒng)理論在聲品質(zhì)預(yù)測建模方面應(yīng)用的有效性,對(duì)5款3噸位叉車在怠速和額定轉(zhuǎn)速工況下的30個(gè)車內(nèi)外輻射噪聲樣本進(jìn)行了研究。以煩躁度為主觀評(píng)價(jià)指標(biāo),采用等級(jí)評(píng)分法進(jìn)行了主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)。運(yùn)用Artemi S軟件分析計(jì)算了主要心理聲學(xué)客觀參數(shù)。選取了響度、尖銳度、粗糙度和抖動(dòng)度為主要分析對(duì)象;運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論算法分析了煩躁度與心理學(xué)客觀參數(shù)的相關(guān)性,得到各相關(guān)系數(shù)。證明了所取心理學(xué)客觀參數(shù)與煩躁度之間具有較高的相關(guān)性。基于灰色系統(tǒng)理論的GM(0,N)模型,建立了煩躁度的預(yù)測模型,并對(duì)預(yù)測模型進(jìn)行了誤差檢驗(yàn)。結(jié)果表明基于灰色系統(tǒng)理論所建立的煩躁度預(yù)測模型具有較高的精度,即預(yù)測值能夠較接近人的主觀感受。
[Abstract]:In order to study the validity of grey system theory in acoustic quality prediction modeling. In this paper, 30 samples of external and internal radiated noise of 5 3 tonnage forklift vehicles under idle and rated speed conditions are studied. The irritability degree is taken as the subjective evaluation index. The subjective evaluation experiment was carried out by grade scoring method. The main objective parameters of psychoacoustics were analyzed and calculated by using Artemi S software. The loudness, sharpness, roughness and jitter were selected as the main analysis objects. The correlation between the degree of irritability and the objective parameters of psychology is analyzed by using the grey system theory algorithm. The correlation coefficient is obtained and the correlation between the objective parameters of psychology and the degree of irritability is proved. Based on the GM0 / N) model of grey system theory, the prediction model of agitation degree is established. The results show that the prediction model based on grey system theory has higher accuracy, that is, the prediction value can be close to the subjective feelings of people.
【作者單位】： 廈門大學(xué)航空航天學(xué)院;
【基金】：福建省科技重大專項(xiàng)(2015HZ0002)資助
【分類號(hào)】：TH242
【正文快照】： 近年來,車輛聲學(xué)舒適性逐漸成為衡量現(xiàn)代車輛品質(zhì)的重要指標(biāo)之一,也是人們?cè)u(píng)價(jià)和選購車輛時(shí)考慮的主要因素,因此吸引了大量科研工作者及汽車企業(yè)的關(guān)注。以往車輛法規(guī)都以A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)作為評(píng)級(jí)聲學(xué)舒適性的標(biāo)準(zhǔn)[1],但近些年研究表明,傳統(tǒng)的A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)不足以描述人對(duì)車輛噪聲主

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 譚剛平;王登峰;陳書明;宋繼強(qiáng);王傳青;;車內(nèi)噪聲的聲品質(zhì)優(yōu)化[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2012年S1期

2 梁杰;謝軍;高印寒;孫強(qiáng);;基于相關(guān)分析的車內(nèi)聲品質(zhì)偏好性評(píng)價(jià)模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年S2期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 蘇麗俐;車內(nèi)聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)與控制方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 張亞祥;侯亮;卜祥建;張恩來;施文懂;;應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)叉車聲品質(zhì)分析與預(yù)測建模[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2017年20期

2 劉寧寧;王巖松;石磊;王孝蘭;張心光;;基于WPD和EMD的噪聲品質(zhì)預(yù)測模型[J];噪聲與振動(dòng)控制;2016年01期

3 劉巖;楊冰;葉貴鑫;張常賓;張曉娟;;高速鐵路客車車內(nèi)聲品質(zhì)客觀參量與主觀評(píng)價(jià)相關(guān)性分析[J];鐵道學(xué)報(bào);2012年12期

4 姜吉光;王登峰;蘇麗俐;譚剛平;;車內(nèi)噪聲品質(zhì)偏好性主客觀評(píng)價(jià)及相關(guān)性分析[J];汽車技術(shù);2012年08期

5 康潤程;葉常景;李青林;;汽車聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)方法研究[J];汽車科技;2011年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 郭棟;汽車傳動(dòng)系聲品質(zhì)評(píng)價(jià)方法與控制研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 聶永紅;基于聲品質(zhì)的汽車內(nèi)部噪聲有源控制方法研究[D];湖南大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 王登峰;劉宗巍;梁杰;王世剛;姜吉光;;車內(nèi)噪聲品質(zhì)的主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)與客觀量化描述[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2006年S2期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 孫強(qiáng);基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車聲品質(zhì)評(píng)價(jià)與應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2010年

2 梁杰;基于雙耳聽覺模型的車內(nèi)聲品質(zhì)分析與評(píng)價(jià)方法研究[D];吉林大學(xué);2007年

3 劉宗巍;車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)建模分析與自適應(yīng)主動(dòng)控制研究[D];吉林大學(xué);2007年

4 劉學(xué)廣;車內(nèi)低頻噪聲多次級(jí)聲源有源消聲系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2004年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 劉軍;;灰色系統(tǒng)理論在液壓系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J];建筑機(jī)械化;1992年03期

2 趙淑瑩;;淺談灰色系統(tǒng)理論在機(jī)械工程中的應(yīng)用[J];中國科技信息;2011年23期

3 張瑞軍;邱繼偉;賈慶軒;;灰色系統(tǒng)理論的多目標(biāo)可靠性穩(wěn)健設(shè)計(jì)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

4 李毅;周紹騎;;灰色系統(tǒng)理論在壓力容器故障樹分析中的應(yīng)用[J];中國儲(chǔ)運(yùn);2009年10期

，

本文編號(hào)：1465406