本文關(guān)鍵詞：DFT插值算法在鼓風(fēng)機(jī)故障模式識(shí)別中的應(yīng)用　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種離散頻譜估計(jì)新方法,該方法在傳統(tǒng)插值方法基礎(chǔ)上運(yùn)用加零技術(shù),能較快確定頻譜的小數(shù)部分。新方法提高了離散頻譜估計(jì)的速度與精度,并能被應(yīng)用于煤氣鼓風(fēng)機(jī)等旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障模式識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法有效提高了煤氣鼓風(fēng)機(jī)故障模式識(shí)別的準(zhǔn)確度。此外,仿真研究顯示,該方法不僅在噪聲條件下的估計(jì)誤差較傳統(tǒng)算法低,而且能適用于除漢寧窗以外的其他經(jīng)典窗函數(shù),具有較強(qiáng)的兼容性與魯棒性。
[Abstract]:This paper presents a new method of discrete spectrum estimation, which can quickly determine the fractional part of the spectrum by adding zeros on the basis of the traditional interpolation method. The new method improves the speed and accuracy of the discrete spectrum estimation. And it can be used in fault pattern recognition of gas blower and other rotating machinery. Experimental results show that the new algorithm can effectively improve the accuracy of fault pattern recognition of gas blower. This method not only has lower estimation error under noise condition than the traditional algorithm, but also can be applied to other classical window functions except Hanning window. It has strong compatibility and robustness.
【作者單位】： 重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;重慶大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國(guó)工程物理研究院聯(lián)合基金(10976034)
【分類號(hào)】：TH44
【正文快照】： 0引言煤氣鼓風(fēng)機(jī)能否正常運(yùn)行關(guān)系到冶金、化工等行業(yè)是否能順利生產(chǎn),在煤炭、鋼鐵等行業(yè)中占有十分重要的地位[1-2]。關(guān)于鼓風(fēng)機(jī)故障模式識(shí)別的方法有很多,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、振動(dòng)信號(hào)處理方法等多種方法[3]。其故障頻譜具有周期性及隨機(jī)噪聲大的特點(diǎn),針對(duì)這一特點(diǎn),本文擬采用

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10 孫智強(qiáng);顏色插值算法改進(jìn)及其電路設(shè)計(jì)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

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