本文關鍵詞：新型棋盤格密集倉庫的出入庫貨位分配優(yōu)化　出處：《東華大學學報(自然科學版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 棋盤格密集倉庫 貨位分配 遺傳算法(GA) 有軌自動化小車(RGV)

【摘要】：從提升有軌自動化小車(RGV)出入庫作業(yè)效率的角度出發(fā),在綜合考慮RGV加減速和行走方向改變所帶來的影響前提下,對新型棋盤格密集倉庫出入庫復合作業(yè)模式下的貨位分配問題進行研究,設計了基于混合遺傳算法的出入庫貨位分配算法,以對貨位分配問題進行求解.仿真試驗結果證明,該算法能有效解決不同規(guī)模下新型棋盤格密集倉庫的貨位分配問題,使RGV的整體作業(yè)效率提升40%左右,并且具有貨架規(guī)模越大則效率提升越明顯的優(yōu)勢.
[Abstract]:From the point of view of improving the efficiency of entering and leaving the RGV, the influence of the acceleration and deceleration of RGV and the change of walking direction are considered comprehensively. In this paper, the allocation problem of cargo space in the new type of checkerboard dense warehouse is studied, and the algorithm based on hybrid genetic algorithm is designed. The simulation results show that the algorithm can effectively solve the allocation problem of the new chessboard dense warehouse with different sizes. The overall operating efficiency of RGV is increased by about 40%, and the larger the shelf size, the more obvious the efficiency is.
【作者單位】： 東華大學機械工程學院;
【基金】：上海市自然科學基金資助項目(15ZR1400600) 上海倉儲物流設備工程技術研究中心資助項目(17DZ2283800)
【分類號】：TH692.3;TP18
【正文快照】： 新型棋盤格密集倉庫是一種由多層棋盤格貨架(MCB)[1]和有軌自動化小車(rail guided vehicle,RGV)組成的新型自動化立體倉庫.其作為一種全新的倉儲模式,既能滿足貨物的密集式儲存,又能滿足貨物的隨機存取,具有巨大的市場應用前景.在物流倉儲行業(yè)中,衡量自動化倉庫好壞的重要指

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本文編號：1428358