本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)MF-DFA的液壓泵退化特征提取方法　出處：《振動(dòng).測(cè)試與診斷》2017年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)液壓泵振動(dòng)信號(hào)通常具有非線(xiàn)性強(qiáng)和信噪比低的特點(diǎn),提出了一種基于改進(jìn)多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,簡(jiǎn)稱(chēng)MF-DFA)的液壓泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑動(dòng)窗口技術(shù)改進(jìn)傳統(tǒng)MF-DFA方法在時(shí)間序列數(shù)據(jù)分割過(guò)程中存在的不足,提高了MF-DFA方法的計(jì)算精度;然后,利用改進(jìn)的MF-DFA方法計(jì)算液壓泵多重分形譜參數(shù),分析了不同分形譜參數(shù)對(duì)液壓泵退化狀態(tài)的反映能力,選取奇異指數(shù)α0和多重分形譜寬度Δα作為退化特征量;最后,以液壓泵不同退化狀態(tài)下的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為例驗(yàn)證了該算法的有效性。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確提取液壓泵退化特征,提高了退化狀態(tài)識(shí)別的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:The vibration signal of hydraulic pump usually has the characteristics of strong nonlinearity and low signal-to-noise ratio (SNR). A multi-fractal detrended fluctuation analysis based on improved multifractal detrend fluctuation analysis is proposed. Firstly, the sliding window technique is introduced to improve the traditional MF-DFA method in the process of time series data segmentation. The accuracy of MF-DFA method is improved. Then, the multifractal parameters of hydraulic pump are calculated by using the improved MF-DFA method, and the ability of reflecting different fractal spectrum parameters to the degradation state of hydraulic pump is analyzed. Singular exponent 偽 0 and multifractal spectrum width 螖 偽 are selected as degenerate eigenvalues. Finally, the validity of the algorithm is verified by taking the measured data of hydraulic pump under different degenerative states as an example. The experimental results show that the proposed method can accurately extract the degradation characteristics of hydraulic pumps and improve the accuracy of degenerative state recognition.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院導(dǎo)彈工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275524)
【分類(lèi)號(hào)】：TH137.51
【正文快照】： 引言液壓泵是整個(gè)液壓系統(tǒng)的“心臟”,其性能好壞不僅直接影響液壓系統(tǒng)的可靠性,甚至對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的安全運(yùn)行產(chǎn)生決定性的影響[1]。退化特征提取是實(shí)現(xiàn)液壓泵故障預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。由于液壓泵振動(dòng)信號(hào)受到流體的壓縮性、泵源與伺服系統(tǒng)的流固耦合作用以及自身具有的大幅固有機(jī)械振動(dòng)

【參考文獻(xiàn)】

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6 林近山;陳前;;基于多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析的齒輪箱故障特征提取方法[J];振動(dòng)與沖擊;2013年02期

7 李兆飛;柴毅;李華鋒;;多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析的振動(dòng)信號(hào)故障診斷[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年12期

8 李洪儒;許葆華;;某型導(dǎo)彈發(fā)射裝置液壓泵故障預(yù)測(cè)研究[J];兵工學(xué)報(bào);2009年07期

【共引文獻(xiàn)】

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8 王振;程楠;陳煒;許勝?gòu)?qiáng);楊先軍;;一種帕金森患者行走步態(tài)的非線(xiàn)性特征分析[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年05期

9 唐貴基;王曉龍;;IVMD融合奇異值差分譜的滾動(dòng)軸承早期故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2016年04期

10 田再克;李洪儒;孫健;李寶晨;;基于改進(jìn)MF-DFA和SSM-FCM的液壓泵退化狀態(tài)識(shí)別方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2016年08期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 程軍圣;鄭近德;楊宇;;一種新的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法——局部特征尺度分解法[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2012年02期

6 李力;彭中笑;彭書(shū)志;;去趨勢(shì)波動(dòng)分析在齒輪故障診斷中的應(yīng)用研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2009年19期

7 唐貴基;杜必強(qiáng);王松嶺;;轉(zhuǎn)子系統(tǒng)分形故障診斷中無(wú)標(biāo)度區(qū)的自動(dòng)識(shí)別[J];動(dòng)力工程;2009年05期

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5 梁貴萍;斜軸式液壓泵壓力跳動(dòng)的故障分析與排除[J];液壓與氣動(dòng);2005年07期

6 劉鯤;關(guān)于液壓泵使用壽命的幾點(diǎn)分析[J];科技資訊;2005年23期

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8 蔡立臣;;關(guān)于液壓泵使用壽命的幾點(diǎn)分析[J];科技資訊;2006年22期

9 蒲天飛;;關(guān)于液壓泵使用壽命的幾點(diǎn)分析[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2008年12期

10 朱偉;;液壓泵降噪研究[J];液壓與氣動(dòng);2010年01期

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3 姜萬(wàn)錄;楊超;牛慧峰;;液壓泵、馬達(dá)試驗(yàn)臺(tái)技術(shù)概況[A];中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)'2005論文摘要集（上）[C];2005年

4 杜巧連;徐向~，

本文編號(hào)：1414584