本文關鍵詞：基于聲發(fā)射的軸承滾動接觸疲勞在線檢測　出處：《燕山大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：滾動接觸疲勞是機械零部件的主要失效形式之一。滾動接觸疲勞的發(fā)生往往具有隱蔽性,疲勞破壞具有突發(fā)性,因此對滾動接觸疲勞的實時檢測具有重大意義。本文針對國內外聲發(fā)射技術在滾動接觸疲勞檢測的應用現(xiàn)狀,提出了一種基于聲發(fā)射的滾動接觸疲勞智能在線檢測系統(tǒng)方案,并將該系統(tǒng)應用到軸承的滾動接觸疲勞試驗機在線檢測中。主要研究工作如下:首先,研究了滾動接觸疲勞檢測的聲發(fā)射信號處理方法。通過對聲發(fā)射信號的濾波減噪、特征提取、特征選擇和模式識別實現(xiàn)滾動接觸疲勞的檢測。在特征提取中,用小波分解、經(jīng)驗模態(tài)分解和局域均值分解等現(xiàn)代信號處理方法,分別提取滾動接觸疲勞聲發(fā)射信號的能量譜、信息熵譜以及AR模型參數(shù)矩三種特征;采用主元分析法對提取到的特征進行選擇;利用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機等智能模式識別技術對試件的疲勞狀態(tài)進行識別。其次,設計了基于聲發(fā)射的滾動接觸疲勞在線檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的硬件部分由杠桿加載滾動接觸疲勞試驗機和聲發(fā)射信號采集系統(tǒng)組成;軟件部分由數(shù)據(jù)采集、去噪處理、特征提取及選擇、模式識別、界面顯示和文件管理六個模塊組成。同時研究了聲發(fā)射采集卡采集參數(shù)的優(yōu)化配置。最后,對滾動接觸勞在線檢測系統(tǒng)進行了試驗驗證。通過試驗數(shù)據(jù)濾波減噪、特征提取和模式識別,將試驗結果和試件在體視顯微鏡下的圖樣分析對比,對系統(tǒng)的有效性進行驗證。
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【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TH133.3

【參考文獻】

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6 郝如江;盧文秀;褚福磊;;聲發(fā)射檢測技術用于滾動軸承故障診斷的研究綜述[J];振動與沖擊;2008年03期

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本文編號：1351523