本文關(guān)鍵詞：LMD-矢時域邊際譜在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 全矢譜 局部均值分解(LMD) 時域邊際譜 滾動軸承 故障診斷

【摘要】：滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械中用途廣泛并且十分重要的零件,對保證機械的穩(wěn)定運行具有重要作用,因此,對其故障診斷的研究,已成為當(dāng)前機械領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容之一。傳統(tǒng)的基于單通道信息的信號處理方法,具有偶然性,可靠性較差,因此對雙通道的同源信息進行融合處理,對保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常關(guān)鍵,全矢譜就是其中一種比較優(yōu)秀的同源信息融合方法,在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。故障診斷方面,許多學(xué)者進行了大量的研究并發(fā)展了一些分析技術(shù),但是對于成分復(fù)雜的滾動軸承振動信號,使用單一的某種技術(shù)并不能取得很好的效果。本文將全矢譜技術(shù)和局部均值分解方法聯(lián)合使用,對滾動軸承故障類型進行初步判斷,并在此基礎(chǔ)上,借鑒邊際譜思想對其進行了擴展,提出了LMD-矢時域邊際譜方法。通過實例分析,驗證了該方法在判斷滾動軸承故障類型時,具有高效性和準(zhǔn)確性。主要研究內(nèi)容如下:(1)介紹了全矢譜的相關(guān)理論,并通過真實的數(shù)據(jù),驗證其全面性、可靠性和良好的兼容性;(2)研究了局部均值分解的思想,并和全矢譜技術(shù)相融合,通過仿真分析,證明了全矢LMD方法的正確性;(3)針對工程中復(fù)雜的信號,單純LMD分解有時不能分辨故障特征的狀況,借鑒邊際譜思想,提出了LMD-矢時域邊際譜方法,并通過實例分析,驗證了此方法在判斷滾動軸承故障類型時的高效性和準(zhǔn)確性。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TH133.33

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