本文關鍵詞：基于全矢譜-ARMA模型的機械振動強度預測研究

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【摘要】：單通道預測方法由于獲取振動信息不完善的缺陷,導致預測結果一致性差,從而不能實現故障的預測。針對單通道信息不完善的缺陷,將時序預測重要方法 ARMA模型結合基于同源信息融合技術的全矢譜技術,提出了全矢譜-ARMA模型預測方法。全矢譜是由互相垂直的兩個通道獲取的信息融合而成,在同一截面其頻譜結構不會隨著一對傳感器安裝的方位不同而變化。通過全矢譜獲得的頻譜結構具有唯一性,因此該方法能夠實現預測并且結果一致性好,從而能夠實現對故障的預測。實驗表明:該方法預測結果好,并且比較實用。
【作者單位】： 鄭州大學振動工程研究所;
【基金】：河南省教育廳科學技術研究重點項目指導計劃(13B603970.0) 河南省高等學校精密制造技術與工程重點學科開放實驗室開放基金資助項目(PMTE201302A)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 0前言趨勢預測是機械設備預知維修中重要的組成部分,通過預測可以早知道設備的故障,從而避免重大事故的發(fā)生。文中采用的預測方法是時間序列預測模型中的ARMA模型,由于時間序列分析方法在金融經濟、氣象水文、機械振動等眾多領域都有應用,相對比較成熟。之前很多學者通過單通

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