本文關(guān)鍵詞：基于EEMD和多分辨SVD包的滾動軸承故障診斷方法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)EEMD不能有效提取滾動軸承故障特征信息,提出了EEMD和多分辨SVD包的診斷方法。該方法首先使用EEMD方法分解故障信號,得到一組故障信號的IMF分量,再通過相似度計算,篩選出與故障信號相似度最高的IMF分量。使用多分辨SVD包分解已篩選出的IMF分量,根據(jù)分解后的頻譜,與標準值作對比,診斷分析出軸承的故障類型。將本文方法應(yīng)用到滾動軸承的故障診斷,實驗結(jié)果表明本文提出的方法能有效地提取到軸承的故障特征信息。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;云南省礦物管道輸送工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61563024,51169007) 云南省科技計劃重大專項項目(2015ZC005)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滾動軸承作為機械設(shè)備中最易受損傷的重要元件,其受損程度與設(shè)備整體效率相關(guān),故對于滾動軸承的故障診斷是機械故障診斷領(lǐng)域研究熱點之一。當軸承產(chǎn)生故障損傷時,滾動體高速旋轉(zhuǎn)經(jīng)過這些損傷處受到周期性的振動沖擊,產(chǎn)生周期性振動信號,其特點表現(xiàn)為非平穩(wěn)性和非線性。如

【相似文獻】

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