本文關(guān)鍵詞：往復(fù)壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)研究

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【摘要】：往復(fù)壓縮機(jī)是一種在各行業(yè)應(yīng)用廣泛的機(jī)械設(shè)備,具有壓力適用范圍寬、工作效率高的優(yōu)勢(shì),也有故障頻繁、易損件多等缺點(diǎn)。在石油、煉化企業(yè),往復(fù)壓縮機(jī)是柴油加氫、渣油加氫、汽油加氫裝置的關(guān)鍵機(jī)組,旦出現(xiàn)嚴(yán)重故障,易導(dǎo)致氫氣外泄,著火爆炸,往復(fù)壓縮機(jī)故障監(jiān)測(cè)診斷與檢維修工作一直是相關(guān)企業(yè)的工作重點(diǎn)。目前,相關(guān)企業(yè)對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)通常采用定期維修與故障事后維修的方式,易造成過(guò)度維修或維修不足,常常引起企業(yè)人力、物力、財(cái)力的浪費(fèi),維修決策與往復(fù)壓縮機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)關(guān)聯(lián)性差。為了解決這些問題,本文從兩方面開展研究：一方面,對(duì)傳統(tǒng)的RCM方法進(jìn)行改進(jìn),從機(jī)組歷史檢維修數(shù)據(jù)入手,對(duì)安全影響、環(huán)境影響、生產(chǎn)影響、維修影響進(jìn)行量化計(jì)算,提高故障模式與影響分析的準(zhǔn)確性；另一方面,將RCM方法與往復(fù)壓縮機(jī)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合,研究動(dòng)態(tài)RCM在往復(fù)壓縮機(jī)故障預(yù)知維修中的應(yīng)用。具體研究?jī)?nèi)容包括：(1)開展往復(fù)壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究,建立機(jī)組故障庫(kù),采用半定量分析方法,對(duì)機(jī)組典型故障的故障影響指數(shù)進(jìn)行計(jì)算；在此基礎(chǔ)上,完成故障模式與影響分析改進(jìn),提出了一種故障模式與影響半定量分析方法；基于灰色預(yù)測(cè)模型和歷史檢維修數(shù)據(jù),對(duì)機(jī)組未來(lái)故障發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)測(cè),為企業(yè)備品備件管理提供一定理論支撐,最后提出一種采用動(dòng)態(tài)RCM的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。(2)開展往復(fù)壓縮機(jī)故障監(jiān)測(cè)診斷方法研究。針對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)角域分析方法的重要性,提出了一種基于信號(hào)相似性分析的信號(hào)整周期處理方法；針對(duì)現(xiàn)有活塞桿沉降監(jiān)測(cè)對(duì)活塞桿斷裂監(jiān)測(cè)效果較差的缺點(diǎn),研究了活塞桿動(dòng)態(tài)能量指數(shù)的故障監(jiān)測(cè)報(bào)警方法,提高了故障預(yù)警準(zhǔn)確性；最后,融合各故障敏感特征參數(shù)提出一種基于故障敏感特征的運(yùn)行狀態(tài)無(wú)量綱指數(shù)評(píng)價(jià)方法,評(píng)價(jià)機(jī)組當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),指導(dǎo)機(jī)組進(jìn)行檢維修計(jì)劃的制定與決策。(3)綜合前述研究?jī)?nèi)容,對(duì)靜態(tài)RCM與動(dòng)態(tài)RCM評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了工程事例分析應(yīng)用,針對(duì)機(jī)組典型故障進(jìn)行了維修策略研究。
【關(guān)鍵詞】：往復(fù)壓縮機(jī) 故障預(yù)知維修 動(dòng)態(tài)RCM 故障敏感特征 無(wú)量綱指數(shù)
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TH45
【目錄】：

• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集3-4
• 摘要4-6
• abstract6-14
• 符號(hào)說(shuō)明14-15
• 第一章 緒論15-21
• 1.1 課題來(lái)源及研究目的和意義15-16
• 1.2 往復(fù)壓縮機(jī)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)研究概況16-18
• 1.3 往復(fù)壓縮機(jī)監(jiān)測(cè)診斷方法研究概況18-19
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排19-21
• 第二章 往復(fù)壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策研究21-47
• 2.1 基于半定量分析的故障影響指數(shù)計(jì)算方法21-29
• 2.1.1 故障影響指數(shù)定義21-25
• 2.1.2 故障影響指數(shù)的計(jì)算25-29
• 2.2 故障模式與影響半定量分析方法29-34
• 2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)法的FMEA30-31
• 2.2.2 故障模式和影響分析及危害度分析(FMECA)31-32
• 2.2.3 FMESQA方法32-34
• 2.3 基于灰色預(yù)測(cè)模型的故障預(yù)測(cè)方法34-43
• 2.3.1 灰色預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型34-35
• 2.3.2 GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)建模步驟35-38
• 2.3.3 灰色預(yù)測(cè)模型數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用38-43
• 2.4 基于動(dòng)態(tài)RCM的往復(fù)壓縮機(jī)典型故障維修策略研究43-46
• 2.5 本章小結(jié)46-47
• 第三章 往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法研究47-85
• 3.1 在線監(jiān)測(cè)測(cè)點(diǎn)與常見問題分析47-51
• 3.2 基于相似性分析的信號(hào)整周期處理方法51-61
• 3.2.1 整周期處理方法的建模52-54
• 3.2.2 具體案例實(shí)施54-61
• 3.3 基于活塞桿動(dòng)態(tài)能量指數(shù)的故障特征提取與診斷方法研究61-72
• 3.3.1 活塞桿常規(guī)監(jiān)測(cè)與信號(hào)特征61-63
• 3.3.2 活塞桿軸心振動(dòng)能量計(jì)算63-68
• 3.3.3 實(shí)際故障診斷應(yīng)用68-72
• 3.4 無(wú)量綱指數(shù)評(píng)價(jià)方法研究72-83
• 3.4.1 故障敏感特征提取72-79
• 3.4.2 基于敏感特征參數(shù)的故障無(wú)量綱評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算79-82
• 3.4.3 基于無(wú)量綱指數(shù)的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法82-83
• 3.5 本章小結(jié)83-85
• 第四章 工程事例分析與應(yīng)用研究85-95
• 4.1 靜態(tài)RCM方法工程事例應(yīng)用研究85-91
• 4.1.1 故障模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法應(yīng)用85-88
• 4.1.2 FMESQA方法實(shí)際應(yīng)用88-91
• 4.2 動(dòng)態(tài)RCM方法工程事例應(yīng)用研究91-94
• 4.3 本章小結(jié)94-95
• 第五章 總結(jié)與展望95-97
• 5.1 論文主要成果95
• 5.2 展望95-97
• 參考文獻(xiàn)97-103
• 致謝103-105
• 研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文105-107
• 作者和導(dǎo)師簡(jiǎn)介107-109
• 附件109-110

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 齊加德;于波;邢劍鋒;王利娜;;基于事故樹的三相分離設(shè)備泄露事故分析[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2015年22期

2 吳廣強(qiáng);董良遇;王慶鋒;;往復(fù)式壓縮機(jī)健康能效監(jiān)測(cè)評(píng)估與節(jié)能研究[J];化工設(shè)計(jì)通訊;2014年06期

3 崔英;楊劍鋒;劉文彬;;基于HAZOP和LOPA半定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的研究與應(yīng)用[J];安全與環(huán)境工程;2014年03期

4 江志農(nóng);靳夢(mèng)宇;馬波;張進(jìn)杰;;往復(fù)壓縮機(jī)智能診斷專家系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J];流體機(jī)械;2014年04期

5 余良儉;;往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J];流體機(jī)械;2014年01期

6 張平軍;;往復(fù)式壓縮機(jī)撞缸原因分析及修復(fù)[J];化工設(shè)計(jì)通訊;2013年06期

7 趙雨薇;馬波;劉錦南;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多信息融合技術(shù)的往復(fù)壓縮機(jī)狀態(tài)評(píng)估研究[J];壓縮機(jī)技術(shù);2013年06期

8 萬(wàn)劍峰;楊愛玲;戴韌;;開式葉輪氣動(dòng)噪聲信號(hào)離析方法和運(yùn)用[J];流體機(jī)械;2013年11期

9 王宏超;陳進(jìn);董廣明;;基于補(bǔ)償距離評(píng)估-小波核PCA的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];振動(dòng)與沖擊;2013年18期

10 王慶慧;劉鵬;王丹楓;;安全檢查表對(duì)作業(yè)條件危險(xiǎn)性分析方法修正的研究[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2013年08期

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本文編號(hào)：1108664