本文關(guān)鍵詞：LMD能量熵和SVM相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 局部均值分解 能量熵 支持向量機(jī)

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)小樣本情況下對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障檢測(cè)和分析,提出了基于局部均值分解(LMD)的能量熵和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。利用LMD信號(hào)處理方法將滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)分解成有限個(gè)乘積函數(shù)(PF)分量,通過(guò)計(jì)算PF分量的能量熵進(jìn)行故障特征提取,然后將提取的特征輸入到SVM分類(lèi)器中進(jìn)行訓(xùn)練及測(cè)試,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)滾動(dòng)軸承的故障診斷。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,在僅有少量樣本條件下,LMD能量熵和SVM相結(jié)合的方法能夠精確地對(duì)滾動(dòng)軸承的故障類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi),這表明該方法對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷的有效性。
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 局部均值分解 能量熵 支持向量機(jī)
【基金】：江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項(xiàng)目(2012-ZBZZ-038) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(SJLX_0656) 江蘇師范大學(xué)博士科研支持項(xiàng)目(14XLR033)及江蘇師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2015YZD018)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 隨著現(xiàn)代機(jī)械裝置變得越來(lái)越復(fù)雜、設(shè)備之間聯(lián)系越來(lái)越緊密,對(duì)機(jī)械裝置正常運(yùn)轉(zhuǎn)的效率和安全要求越來(lái)越高。機(jī)械設(shè)備一旦產(chǎn)生故障,不僅對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量、生產(chǎn)商的經(jīng)濟(jì)效益造成一定程度的影響,也會(huì)對(duì)操作人員的生命安全構(gòu)成極大的威脅。因此對(duì)于連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)械裝置來(lái)說(shuō),對(duì)其采

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 茍永明;測(cè)試與故障診斷技術(shù)研討會(huì)舉行[J];冶金自動(dòng)化;2004年04期

2 ;北京盛迪振通科技有限公司舉辦狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷培訓(xùn)班[J];中國(guó)設(shè)備工程;2004年08期

3 馬良荔;劉永葆;汪麗華;;基于庫(kù)所有色Petri網(wǎng)的故障診斷算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年03期

4 平靜;;機(jī)器設(shè)備的故障診斷[J];電工技術(shù);1989年12期

5 閆兵，，譚達(dá)明;故障診斷中的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;1994年03期

6 張清華;邵龍秋;李紅芳;朱月君;;基于無(wú)量綱指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械并發(fā)故障診斷技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年S1期

7 劉亞娟;王致杰;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障診斷方法綜述[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

8 陳曉宗;;離心泵的故障診斷方法及故障評(píng)定[J];科技與企業(yè);2012年17期

9 張瑞林;機(jī)械設(shè)備的信息處理與故障診斷[J];機(jī)械工程;1985年05期

10 喬文剛;液壓系統(tǒng)故障診斷的實(shí)用方法探析[J];液壓與氣動(dòng);1999年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 段志善;東亞斌;;灰色故障診斷方法及其發(fā)展的思考[A];振動(dòng)利用技術(shù)的若干研究與進(jìn)展——第二屆全國(guó)“振動(dòng)利用工程”學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

2 張慶虎;高普云;;基于非線性動(dòng)力學(xué)理論的故障診斷方法與進(jìn)展[A];第18屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅲ冊(cè)[C];2009年

3 趙劍偉;趙江;郭志新;;基于多傳感器信息融合的故障診斷方法[A];2007'儀表，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（一）[C];2007年

4 陳宏;鞏曉峗;王麗雅;雷文平;;全矢譜技術(shù)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械不對(duì)中故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 婁國(guó)煥;周媛;;基于模糊理論的故障診斷方法研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2009年

6 吳志洪;袁衛(wèi)東;姜靜;;油質(zhì)—故障診斷中的重要因素[A];中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)摩擦學(xué)分會(huì)潤(rùn)滑技術(shù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第九屆（溫州）學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

7 馬建杰;;狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷技術(shù)應(yīng)用于檢修的實(shí)踐與總結(jié)[A];河北冶金學(xué)會(huì)2013年度空分專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2013年

8 程宇;王武;崔福軍;楊富文;;基于模型的故障診斷方法研究綜述[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

9 應(yīng)懷樵;;對(duì)我國(guó)盡快建立“云智慧實(shí)驗(yàn)室與云智慧故障診斷中心”的建議[A];現(xiàn)代振動(dòng)與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 姚曉燕;;狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷技術(shù)在轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備應(yīng)用實(shí)例淺析[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 武漢科技學(xué)院紡織服裝學(xué)院 林子務(wù);故障診斷中的數(shù)學(xué)概念[N];中國(guó)紡織報(bào);2004年

2 錢(qián)宇 李秀喜;先進(jìn)技術(shù)為化工安全保駕護(hù)航[N];中國(guó)化工報(bào);2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡友強(qiáng);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多元統(tǒng)計(jì)故障診斷及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

2 高保祿;大型復(fù)雜機(jī)電設(shè)備分布式故障診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2010年

3 曹玉蘋(píng);基于狀態(tài)估計(jì)的石化過(guò)程故障診斷與預(yù)報(bào)方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年

4 李盤(pán)靖;遠(yuǎn)程協(xié)同故障診斷關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

5 侯俊劍;基于聲像模式識(shí)別的故障診斷機(jī)理研究[D];上海交通大學(xué);2011年

6 鄧學(xué)欣;開(kāi)放式故障診斷構(gòu)架及動(dòng)態(tài)測(cè)試分析方法研究[D];天津大學(xué);2004年

7 田玉玲;多層免疫模型及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2009年

8 韓光臣;復(fù)雜機(jī)電裝備故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

9 李敏;復(fù)雜機(jī)械基于數(shù)據(jù)的建模與故障診斷[D];太原理工大學(xué);2010年

10 雷亞國(guó);混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];西安交通大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬昂;基于改進(jìn)LCD的WVD算法及其在故障診斷中應(yīng)用的試驗(yàn)研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 張帥;車(chē)載嵌入式智能故障診斷終端的研究與設(shè)計(jì)[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 陳超;旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

4 郭艷均;智能倒頻譜及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年

5 楚曉艷;基于HSMM的齒輪故障診斷方法研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

6 付士鵬;基于LabVIEW的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 孫云;基于模型的梁和框架結(jié)構(gòu)故障定量診斷研究[D];東北大學(xué);2014年

8 張菲;基于LMD和HSMM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

9 朱軍;滾動(dòng)軸承非平穩(wěn)信號(hào)故障診斷若干方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

10 師東陽(yáng);面向數(shù)字化設(shè)計(jì)制造集成技術(shù)的故障診斷產(chǎn)業(yè)信息資源協(xié)同研究[D];南昌航空大學(xué);2016年

本文編號(hào)：1106478