本文關(guān)鍵詞：失效排序與糾正方法在模具升降機構(gòu)上的應(yīng)用

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【摘要】：對機械系統(tǒng)進行失效分析后,需要對失效情景進行排序,以篩選出重要失效模式進行優(yōu)先糾正。針對傳統(tǒng)的風(fēng)險優(yōu)先數(shù)(RPN)排序方法存在的缺陷,從減少主觀因素的干擾以及提高優(yōu)先數(shù)可信度的角度,論文提出了基于經(jīng)濟損失的風(fēng)險優(yōu)先數(shù)排序方法(risk priority number ranking method based on economic losses-ERPN)。首先確定出某潛在失效情景的嚴重度,再確定出其初始事件發(fā)生概率以及此失效所導(dǎo)致的經(jīng)濟損失,用兩者的乘積作為ERPN值并進行排序;按照TRIZ中解決概念設(shè)計問題的方法對失效進行分類,提出了基于物質(zhì)-場模型和發(fā)明原理的失效糾正方案。將該排序和糾正方法綜合應(yīng)用在珍珠巖吸音板生產(chǎn)線的模具提升和下放機構(gòu)中,取得了良好的效果。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 失效排序 ERPN 失效糾正 TRIZ
【分類號】：TH211.6
【正文快照】： 1引言傳統(tǒng)的風(fēng)險優(yōu)先數(shù)(Risk Priority Number,RPN)排序方法是根據(jù)發(fā)生頻度(O)、嚴重度(S)、檢測難易程度(D)這三個參數(shù)乘積決定,每個參數(shù)取值有10種,因此S、O、D總共有1000種組合,但它們乘積只有120種,因此存在重復(fù)性、離散性、準確性、靈敏度、以及權(quán)重衡量等問題,且這三個

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本文編號：1001022