本文關鍵詞：征收碳稅對中國經濟與溫室氣體排放的影響，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

環(huán)境政治與國際關系

世界經濟與政治 2002 年第 8 期

征收碳稅對中國經濟 與溫室氣體排放的影響
魏 　 　 　　 濤 遠 格羅姆斯洛德

①

　　 【內容提要】本文利用一個中國可計算一般均衡 ( CNAGE) 模型定量分析了征收碳稅對 中國經濟和溫室氣體排放的影響 。研究表明 ,

征收碳稅將使中國經濟狀況惡化 ,但二氧化 碳的排放量將有所下降 。從長遠看 ,征收碳稅的負面影響將會不斷弱化 。對中國這樣一個 發(fā)展中國家 ,通過征收碳稅實施溫室氣體減排 ,經濟代價十分高昂 。 【關鍵詞】碳稅 ; 經濟 ; 環(huán)境 【作者簡介】魏濤遠 ,國家統(tǒng)計局經濟師 ( 北京 　 郵編 :100826) ; 格羅姆斯洛德 ( S. Glom2 srod) ,挪威統(tǒng)計局 。 【中圖分類號】X16【文獻標識碼】 【文章編號】1006 - 9550 ( 2002) 08 - 0047 - 03 A

　　 二氧化碳 ( CO2 ) 作為主要的溫室氣體 , 其排放量 不斷增加導致氣候變化 , 特別是全球氣候變暖的重要 原因 。隨著我國經濟的發(fā)展 , 我國 CO2 的排放量將不 斷增加 ,因而減排的壓力在不斷增大 。按新古典經濟 學理論 ,征收碳稅是減少 CO2 排放的一種最具市場效 率的經濟措施 。本文通過一個中國可計算一般均衡 CNAGE 模型研究了征收碳稅對中國經濟和 CO2 排放 量的影響 。

每減排 1 噸碳的實際成本約為 5 美元 ; 若通過常規(guī)的 能源技術方式 ,每減排 1 噸碳的成本約為 10 美元 。 我們根據這兩種不同技術的減排成本設定了兩種 碳稅率 : 對每噸碳征收的稅收為 5 美元或 10 美元 。利 用 1995～1999 年間的平均匯率 ( 8. 3 元/ 美元) ,換算為 人民幣稅率為對每噸碳征稅41. 5元或83. 0元 。模擬中 的碳稅只對由商業(yè)能源消費引起的 CO2 排放部分征 收 。使用柴草等非商業(yè)能源的主要是農村居民 , 對這 部分能源消費征收碳稅很難實現 ,也缺乏現實意義 。

CNAGE 模型

影響分析

　　 CNAGE 模型是基于新古典經濟理論的一個準動 態(tài)可計算的一般均衡 ( CGE) 模型 。模型中分別計算了 生產部門和我國居民的能源消費量 , 包括煤炭 、 石油 、 天然氣及其制品等 19 種主要的商業(yè)能源產品 。模型 中考慮了固定燃燒 、 移動燃燒和用做原材料等能源產 品的不同用途 。 與二氧化硫 、 懸浮顆粒物等不同 ,排放出來的二氧 化碳通常不能利用清潔設備來消除 , 征收碳稅則可以 通過鼓勵人們節(jié)約能源使用 , 實現二氧化碳減排 。對 CO2 減排成本的技術研究表明 : 若通過植物吸收 CO2 ,

　　 這里模擬了三種情景 , 它們的惟一區(qū)別是碳稅率 不同 。參考情景中不征收碳稅 , 其他兩種情景的碳稅 率分別是對每噸碳征稅 5 美元和 10 美元 ,也就是每噸 碳約41. 5元和83. 0元人民幣 。 1. 征收碳稅的短期影響

　　①　 本文根據中國國家統(tǒng)計局與挪威統(tǒng)計局合作完成的環(huán)境統(tǒng)計 與分析項目的研究而撰寫 ,有關技術細節(jié)見作者的研究報告 。

— 47

—

征收碳稅對中國經濟與溫室氣體排放的影響

　　 較高時資本積累得更快 , 從而稅率較高時 2020 年的 G 變化率比稅率較低時要小 。 DP 征收碳稅長期內對 G 影響不大 ,但并不意味著 DP 征收碳稅僅會刺激經濟增長 。實際上 , 征收碳稅對不 同社會群體的影響并不相同 。在征稅后 ,2020 年的居 民消費比不征稅時有所下降 , 居民將遭受較大損失 。 與不征稅比較 ,全社會的實際工資水平下降了 ,就業(yè)率 也有所下降 ,從而居民收入水平下降了 。實際工資下 降是勞動力部門分布結構變化的效應 , 在農村所有增 加的收入將由居民所有 , 則真正受到損害的可能是大 量新的失業(yè)工人 。從另一方面看 ,能源價格相對上升 , 食品價格相對下降 , 類似因素將可能使居民的生活水 平有所提高 。總體上看 , 長期內資本的積累提高了生 產率并使總收入水平上升 , 只有工資收入的居民將承 擔大部分損失 。
表2　 征收碳稅長期內的經濟和環(huán)境效應 (2020 年) 碳稅率 ( 美元/ 噸碳)
G (10 億元) DP 勞動力 ( 百萬人) 0 5 10 絕對值 變化率 ( %) 變化率 ( %) 29098 - 0. 10 - 0. 07 648. 1 - 0. 17 - 0. 15 14721 0. 15 0. 41 16. 52 - 0. 09 - 0. 22 2405 - 2027 - 4. 32 10097. 83 - 2012 - 3098

　　 經濟在短期內將受到很大沖擊 。表 1 列出了征收 碳稅后第一年的主要指標變化情況 。與不征稅時比 較 ,征稅后國內生產總值分別下降了 0. 4 % 和 0. 9 % 。 由于征收碳稅 ,能源成為一種更昂貴的生產要素 ,這將 導致生產成本提高 , 企業(yè)將會相應采取減少生產的措 施 。在同一年內 ,模型中的資本存量假定不變 ,不能根 據價格變化相應調整 ( 這在短期內是適當的 ) , 勞動力 和能源消費就要承擔生產減少的后果 。勞動力需求 (就業(yè)) 將下降 , 征稅后下降了 0. 4 % 和 0. 8 % , 大約為
240 萬和 460 萬失業(yè)工人 ; 總能源消費也大幅度減少 ,

當能源變得昂貴時 , 生產中的資本集約程度將有所提 高。 從整體上看 ,征收碳稅將導致 CO2 排放量顯著下 降 ,但征收碳稅的短期成本相當高 。當然也可以采取 減少這種影響的其他措施 , 如可在征收碳稅的同時減 少其他稅的征收 ,使總體稅收負擔基本不變 ; 也可采取 通過投資提高能源效率的措施 。 對征收碳稅的短期效果分析能夠使我們認識到在 采取征收碳稅的措施時 , 經濟系統(tǒng)中經濟資源重新分 配的方向和程度 。但由于在處理短期非均衡方面 CGE 模型存在的不足 ,我們下面將考慮征收碳稅的長期影 響 ,此時征收碳稅后經濟系統(tǒng)已恢復了平衡 。
表 1 　　 征收碳稅短期內的經濟和環(huán)境效應 碳稅率 ( 美元/ 噸碳)
G (10 億元) DP 勞動力 ( 百萬人) 0 5 10 絕對值 變化率 ( %) 變化率 ( %) 6295 - 0. 43 - 0. 85 596. 9 - 0. 40 - 0. 76 2281 - 0. 28 - 0. 65 5. 01 - 0. 18 - 0. 34 917 - 6. 13 - 11. 38 4099. 95 - 7. 58 - 13. 75

投資 (10 億元) 實際工資 ( 千元) 總能源 (10 億元) 總排放量 ( 百萬噸)

同時對能源燃燒征收碳稅似乎能較大幅度地減少 能源消費和 CO2 排放水平 。盡管沒有考慮各部門間的 燃料替代效應 ,燃燒排放的減少量也相當顯著 ,征稅后 分別減少了3. 1 %和5. 8 % 。結果 CO2 的總排放量分別 減少了2. 1 %和4. 0 % 。 3. 部門分析 各部門的生產和排放量受碳稅的影響程度也各不 相同 。表 3 列出了幾個部門 2020 年的增加值和 CO2 的排放量變化率 。在征稅后 ,隨著碳稅率越來越高 ,所 有部門的 CO2 排放量會越來越少 。征收碳稅后產出增 長最快的部門是建筑業(yè)和建筑材料 。這表明更高的政 府儲蓄和總投資的增加刺激了建筑活動 。農業(yè)對能源 的使用量很少 ,因而其生產活動幾乎不受征稅的影響 。 能源部門的增加值下降得很厲害 。特別是煤炭采選 業(yè) ,征稅后增加值分別下降了2. 2 %和4. 1 % 。

投資 (10 億元) 實際工資 ( 千元) 總能源 (10 億元) 總排放量 ( 百萬噸)

2. 征收碳稅的長期影響

與不征稅時相比 ,征稅后 2020 年的 G 僅下降了 DP 約 0. 1 % 。在這一過程中資本的積累逐步抵消了征收 碳稅的負面影響 。征收碳稅使政府收入增加 , 而政府 支出假定在征稅前后保持同一水平 , 則政府儲蓄增加 了 ,其增加量大于居民儲蓄的下降量 , 總儲蓄就會增 加 。這里模擬的經濟增長主要是由儲蓄和投資推動 的 ,資本的積累逐步提高了生產率 ,從而在長期內幾乎 全部抵消了征稅導致的較高能源成本的影響 。在稅率 — 48 —

　　
表 3 　　 不同情景下各部門增加值 (VA)
CO2 排放量的變化 (2020 年)

世界經濟與政治 2002 年第 8 期

單位 : % 部門 農業(yè) 煤炭采選業(yè) 石油和天然氣開采業(yè) 電力及蒸汽、 熱水生產和供應業(yè) 石油加工業(yè) 煉焦 、 煤氣及煤制品業(yè) 化學工業(yè) 交通運輸設備制造業(yè) 建筑業(yè) 行政機關 合計
5 美元/ 噸碳 10 美元/ 噸碳 VA 　　 2 VA 　　 2 CO CO 0. 09 - 2. 18 0. 35 - 4. 28

得到每減少 1 噸碳的排放將使 G 損失 496 元人民 DP 幣 ,這意味著每噸碳的減排成本約為 60 美元 , 這比 5 美元的碳稅率要高得多 。如果在國際市場上將這些碳 的排放權出售 , 價格為每噸 5 美元 , 這0. 6 億噸碳的總 價值量 ( 未貼現 ) 約為 24 億元人民幣 。這種處理對經 濟和 CO2 的排放量的影響效果將依賴于如何分配和使 用這些收入 ,這可在將來的模型分析中研究 。 無論如何 ,如果能源消費情況像模型中描述的一 樣嚴格 ,則為了減少 CO2 的排放而征收碳稅是一項經 濟成本很高的措施 。 模型中有幾點應特別注意 。投資結構不能根據征 收碳稅的情況自動調整 ; 征稅情景中所征收的碳稅假 定全部用于增加投資 , 這在長期內會抵消征收碳稅對 經濟的負面影響 ; 若征收碳稅 ,生產技術應會因此有所 調整 ,但模型的生產技術假定不受較高能源成本的影 響 ; 目前模型中單個部門的能源產品消費結構假定不 變 ,不受征收碳稅的影響 。
參考文獻 姚愉芳 、 賀菊煌等著 《中國經濟增長與可持續(xù)發(fā)展 —— : —理 論、 模型和應用》社會科學文獻出版社 ,1998 年版 。 , 周鳳起 、 周大地主編 《中國中長期能源戰(zhàn)略》中國計劃出 : , 版社 ,1999 年版 。 鄭玉歆 、 樊明太等著 《中國 CGE 模型及政策分析》社會科 : , 學文獻出版社 ,1999 版 。
ZhongXiang Zhang “Integrated Economy - Energy - Enviroment , Policy Analysis :A Case Study for the People’ Republic of China ,” s Ph. D dissertation , The University of Gloningen , 1996.

- 2. 17 - 4. 51 - 4. 08 - 8. 57 - 0. 43 - 5. 34 - 0. 82- 10. 19 - 1. 38 - 4. 68 - 2. 64 - 8. 86 - 0. 88 - 2. 04 - 1. 66 - 3. 90 - 0. 90 - 1. 37 - 1. 64 - 2. 57 - 0. 11 - 0. 75 - 0. 08 - 1. 31 - 0. 08 - 2. 56 - 0. 03 - 4. 88 0. 18 - 1. 73 0. 07 - 1. 56 0. 48 - 3. 34 0. 14 - 3. 16

- 0. 09 - 2. 06 - 0. 04 - 3. 86

結論與討論
　　 征收碳稅將使經濟增長率出現不同程度的下降 , 而 CO2 的排放量將出現很大程度的下降 。在對每噸碳 征收 5 美元稅時 , 短期內 G 將下降約 0. 4 % ,CO2 的 DP 排放量將下降 8 % ; 長期內 G 將下降 0. 1 % , CO2 的 DP 排放量將下降 2 % 。在對每噸碳征收 10 美元稅時 , 短 期內 G 將下降0. 85 % ,CO2 的排放量將下降14 % ; 長 DP 期內 G 將下降 0. 07 % , CO2 的排放量將下降 4 % 。 DP 這表明 : 短期內征收碳稅對經濟和 CO2 的排放量的影 響都相當大 ,而長期內的影響則小得多 。 在對每噸碳征收 5 美元稅時 ,2020 年 CO2 的排放 量與不征稅時相比總計將減少 2. 1 億噸 , 即約 0. 6 億噸 碳 。同時 , G 將下降 290 億元人民幣 。由此可計算 DP

[ 收稿日期 :2002 - 06 - 20 ] [ 修回日期 :2002 - 06 - 24 ]

?學術動態(tài) ?

中日科技與經濟交流大會在京舉行
　　 由中國中日科技與經濟交流協(xié)會和日本日中科學產業(yè)技術交流機構共同舉辦的 “中日科技與經濟交流大會 —— — 紀念中日兩國 恢復邦交正�；� 30 周年” 7 月 4 日在人民大會堂舉行 ,朱 　 于 基總理和小泉純一郎首相分別向大會致賀 ,中國科學院院長路甬祥和 日本國會議員 、 前文部科學省大臣有馬一郎圍繞 “中日科技與經濟合作的回顧和展望” 這個題目 ,分別進行了基調演講 。清華大學 校長王大中 、 日本京都大學校長長尾真 、 日本慶應義塾大學校長安西佑一郎 、 中國國務院發(fā)展研究中心研究員趙晉平 、 中國社會科 學院世界經濟與政治研究所副所長 、 研究員李向陽等圍繞加強 “產 ( 企業(yè)) 學 ( 大學) 研 ( 國立研究所 ) 合作”促進中日科技與經濟的 、 交流與合作 、 東亞地區(qū)經濟合作中的中日關系 、 中國的城市化建設 、 中國的信息技術革命等問題分別作了主題報告 。日本日中科學 產業(yè)技術交流機構理事長 、 豐田汽車公司前總經理豐田章一郎等致了閉幕詞 。來自科學技術部 、 中國科學院 、 中國社會科學院 、 日 中科學產業(yè)技術交流機構 、 日本駐華使館以及中日企業(yè)界人士共 100 余人參加了大會 。( 沈默)

— 49

—



  本文關鍵詞：征收碳稅對中國經濟與溫室氣體排放的影響，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。