本文關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)及其在居民消費(fèi)研究中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型是近年來發(fā)展的一類重要的半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)模型。該模型考慮了測(cè)量誤差的影響,囊括了線性模型與非線性模型的優(yōu)點(diǎn),避免了非參數(shù)回歸中經(jīng)常面臨的“維數(shù)災(zāi)難”問題,具有極強(qiáng)的建模能力,是分析高維數(shù)據(jù)的一種有力工具。因此,有關(guān)半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型的研究是半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)近年來的一個(gè)研究重點(diǎn)。迄今為止,已有許多學(xué)者研究了半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型的估計(jì)及其漸近性質(zhì),但對(duì)該模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)研究尚未系統(tǒng)展開。對(duì)于一個(gè)擬合效果好的模型,要求擬合出來的殘差序列是獨(dú)立同方差的。如果殘差不是獨(dú)立的,則表明模型存在序列相關(guān)。序列相關(guān)的出現(xiàn),會(huì)導(dǎo)致模型的統(tǒng)計(jì)推斷失效,如估計(jì)量不相合、模型檢驗(yàn)失效等。因此,本文提出了檢驗(yàn)半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型序列相關(guān)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并通過數(shù)值模擬表明該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量具有良好的檢驗(yàn)功效和水平。消費(fèi)是拉動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)以平均10%的速度平穩(wěn)增長,但近年來我國的經(jīng)濟(jì)增長大多依靠投資和出口,經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)了內(nèi)需不足的現(xiàn)象。2013年我國最終消費(fèi)率降至49.8%,最終消費(fèi)對(duì)GDP的拉動(dòng)僅為3.9%,消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用沒有被充分調(diào)動(dòng)起來。由于,單純依靠投資和出口將對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的增長產(chǎn)生不良影響,而提高居民消費(fèi),不僅能使經(jīng)濟(jì)得以可持續(xù)發(fā)展,而且可以提高人民生活水平,使發(fā)展成果為民所享,因此,我國應(yīng)將居民消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的依靠。現(xiàn)階段我國必須大力促進(jìn)內(nèi)需以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持久健康發(fā)展。本文基于2004-2012年的省際面板數(shù)據(jù),利用半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型對(duì)我國居民消費(fèi)與其影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,并對(duì)模型殘差序列進(jìn)行序列相關(guān)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明模型的殘差序列存在顯著的序列相關(guān)。通過多元回歸結(jié)果可以看出我國人均可支配收入的提高有助于拉動(dòng)我國的內(nèi)需增長,老幼撫養(yǎng)比的上升加劇了我國的內(nèi)需不足,我國人口老齡化問題急需解決。這項(xiàng)研究將對(duì)政府制定有效的刺激消費(fèi)政策產(chǎn)生重要意義。
【關(guān)鍵詞】：半?yún)?shù)可加模型 測(cè)量誤差 序列相關(guān) 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 居民消費(fèi)
【學(xué)位授予單位】：重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F126.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 第1章 緒論8-11
• 1.1 選題背景及研究意義8-9
• 1.2 研究方法、內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)9-11
• 1.2.1 本文研究內(nèi)容9-10
• 1.2.2 本文主要研究方法10
• 1.2.3 本文的創(chuàng)新點(diǎn)10-11
• 第2章 國內(nèi)外研究綜述11-19
• 2.1 半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型國內(nèi)外研究綜述11-12
• 2.2 測(cè)量誤差模型國內(nèi)外研究綜述12-13
• 2.3 居民消費(fèi)國內(nèi)外研究綜述13-19
• 2.3.1 經(jīng)典消費(fèi)理論研究綜述13-15
• 2.3.2 影響消費(fèi)的其他因素研究綜述15-19
• 第3章 半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型19-24
• 3.1 相關(guān)理論19-21
• 3.1.1 可加模型的局部多項(xiàng)式回歸19
• 3.1.2 可加模型的向后擬合算法19-20
• 3.1.3 模型線性部分含測(cè)量誤差的衰減校正20-21
• 3.2 半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型的求解21-24
• 第4章 半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)24-34
• 4.1 序列相關(guān)檢驗(yàn)理論24-25
• 4.1.1 一階序列相關(guān)24
• 4.1.2 高階序列相關(guān)24-25
• 4.2 N, pV檢驗(yàn)25-27
• 4.3 序列相關(guān)檢驗(yàn)?zāi)M研究27-30
• 4.4 相關(guān)定理的證明30-34
• 第5章 半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型在居民消費(fèi)中的應(yīng)用34-46
• 5.1 我國居民消費(fèi)的現(xiàn)狀34-36
• 5.1.1 居民消費(fèi)與GDP變動(dòng)34-35
• 5.1.2 居民消費(fèi)情況變動(dòng)35-36
• 5.2 居民消費(fèi)影響因素36-39
• 5.2.1 基尼系數(shù)37
• 5.2.2 老幼撫養(yǎng)比37-38
• 5.2.3 交通便利度38-39
• 5.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的計(jì)算39-42
• 5.3.1 基尼系數(shù)的計(jì)算39-40
• 5.3.2 老幼撫養(yǎng)比及百萬人均公共交通數(shù)量40-42
• 5.4 各因素與居民消費(fèi)之間描述性關(guān)系研究42-43
• 5.5 實(shí)證研究43-45
• 5.6 序列相關(guān)檢驗(yàn)45
• 5.7 本章小結(jié)45-46
• 第6章 總結(jié)與展望46-48
• 6.1 論文的主要研究成果及創(chuàng)新點(diǎn)46-47
• 6.2 論文的展望47-48
• 參考文獻(xiàn)48-53
• 致謝53-54
• 在學(xué)期間發(fā)表的論文及參加課題情況54

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 范九利,白暴力;基礎(chǔ)設(shè)施資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響——二級(jí)三要素CES生產(chǎn)函數(shù)法估計(jì)[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2004年11期

2 王德文,蔡f ,張學(xué)輝;人口轉(zhuǎn)變的儲(chǔ)蓄效應(yīng)和增長效應(yīng)——論中國增長可持續(xù)性的人口因素[J];人口研究;2004年05期

3 戴平生;;基尼系數(shù)的區(qū)間估計(jì)及其應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2013年05期

  本文關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)可加測(cè)量誤差模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)及其在居民消費(fèi)研究中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：391458