基于LMDI方法的京津滬渝四市碳排放差異研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 18:35
氣候變化問(wèn)題已成為全球關(guān)注的熱點(diǎn),建立在低碳基礎(chǔ)之上的未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式已成為共識(shí)。在此背景下,中國(guó)先后出臺(tái)了多項(xiàng)政策舉措旨在促進(jìn)我國(guó)的低碳發(fā)展;谒膫(gè)直轄市和39個(gè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)的10種能源消費(fèi)量數(shù)據(jù),并以天津市作為比較基準(zhǔn),本文測(cè)算了2005-2008年北京與天津、上海與天津、重慶與天津的二氧化碳排放差異,在擴(kuò)展的Kaya恒等式基礎(chǔ)上建立了碳排放驅(qū)動(dòng)因素的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解模型,將二氧化碳排放(CO2)的驅(qū)動(dòng)因素分解為生產(chǎn)能源強(qiáng)度、生活能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均產(chǎn)出、人均收入和人口規(guī)模7個(gè)效應(yīng),進(jìn)而測(cè)算了各類(lèi)效應(yīng)對(duì)直轄市之間CO2排放差異的貢獻(xiàn)值及其變化趨勢(shì)。研究結(jié)果表明,與天津相比:生活能源強(qiáng)度和人均產(chǎn)出對(duì)北京的CO2排放量產(chǎn)生了負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均收入、人口總數(shù)這四個(gè)因素則產(chǎn)生了正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),生產(chǎn)能源強(qiáng)度因素的影響由正向驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為負(fù)向驅(qū)動(dòng);生活能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)上海的CO2排放量產(chǎn)生了負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),人均收入和人口總數(shù)則產(chǎn)生了正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),生產(chǎn)能源強(qiáng)度的影響由負(fù)向驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為正向驅(qū)動(dòng),人均產(chǎn)出的影響則恰好相反,能源結(jié)構(gòu)的影響具有不確定性;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)...
【文章來(lái)源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)開(kāi)展低碳試點(diǎn)工作的省市地區(qū)分布
009年中國(guó)各省區(qū)二氧化碳排放強(qiáng)度示意圖(噸/萬(wàn)元)
系進(jìn)行拓展之后就可以分解分析時(shí)應(yīng)盡量采es 指數(shù)分解包括修正的DI 方法。其中,LMD有保留的殘余項(xiàng)。算是對(duì)數(shù)平均權(quán)重函數(shù)。很接近。但是,AMD方差過(guò)大國(guó)家間橫向分集合中一旦出現(xiàn)零值,在 Laspeyres 指數(shù)的乘想指數(shù)法相比,具有一解與 Fisher 理想指數(shù) Sun 分解方法,當(dāng)分方法。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)工業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析[J]. 潘佳佳,李廉水. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2011(04)
[2]中國(guó)碳排放量測(cè)算及影響因素分析[J]. 蔣金荷. 資源科學(xué). 2011(04)
[3]上海能源消費(fèi)碳排放分解研究[J]. 汪宏韜. 上海環(huán)境科學(xué). 2011(01)
[4]上海市碳排放強(qiáng)度的影響因素解析[J]. 朱聆,張真. 環(huán)境科學(xué)研究. 2011(01)
[5]中國(guó)碳排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)[J]. 郭朝先. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2010(12)
[6]中國(guó)工業(yè)部門(mén)能耗碳排放分解與低碳策略研究[J]. 董軍,張旭. 資源科學(xué). 2010(10)
[7]基于SDA法的能源消費(fèi)影響關(guān)鍵要素分析[J]. 趙曉麗,洪東悅. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2010(09)
[8]1995—2007年我國(guó)省區(qū)碳排放及碳強(qiáng)度的分析——碳排放與社會(huì)發(fā)展Ⅲ[J]. 岳超,胡雪洋,賀燦飛,朱江玲,王少鵬,方精云. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(04)
[9]江蘇省碳排放現(xiàn)狀及因素分解實(shí)證分析[J]. 趙欣,龍如銀. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2010(07)
[10]我國(guó)二氧化硫排放強(qiáng)度地區(qū)差異分解分析[J]. 李荔,畢軍,楊金田,嚴(yán)剛. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2010(S1)
博士論文
[1]中國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的模型及實(shí)證分析[D]. 侯建朝.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[2]中國(guó)城市化進(jìn)程中的能源需求及保障研究[D]. 李艷梅.北京交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]重慶市二氧化碳排放基準(zhǔn)初步測(cè)算研究[D]. 徐思源.西南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3514436
【文章來(lái)源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)開(kāi)展低碳試點(diǎn)工作的省市地區(qū)分布
009年中國(guó)各省區(qū)二氧化碳排放強(qiáng)度示意圖(噸/萬(wàn)元)
系進(jìn)行拓展之后就可以分解分析時(shí)應(yīng)盡量采es 指數(shù)分解包括修正的DI 方法。其中,LMD有保留的殘余項(xiàng)。算是對(duì)數(shù)平均權(quán)重函數(shù)。很接近。但是,AMD方差過(guò)大國(guó)家間橫向分集合中一旦出現(xiàn)零值,在 Laspeyres 指數(shù)的乘想指數(shù)法相比,具有一解與 Fisher 理想指數(shù) Sun 分解方法,當(dāng)分方法。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)工業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析[J]. 潘佳佳,李廉水. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2011(04)
[2]中國(guó)碳排放量測(cè)算及影響因素分析[J]. 蔣金荷. 資源科學(xué). 2011(04)
[3]上海能源消費(fèi)碳排放分解研究[J]. 汪宏韜. 上海環(huán)境科學(xué). 2011(01)
[4]上海市碳排放強(qiáng)度的影響因素解析[J]. 朱聆,張真. 環(huán)境科學(xué)研究. 2011(01)
[5]中國(guó)碳排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)[J]. 郭朝先. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2010(12)
[6]中國(guó)工業(yè)部門(mén)能耗碳排放分解與低碳策略研究[J]. 董軍,張旭. 資源科學(xué). 2010(10)
[7]基于SDA法的能源消費(fèi)影響關(guān)鍵要素分析[J]. 趙曉麗,洪東悅. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2010(09)
[8]1995—2007年我國(guó)省區(qū)碳排放及碳強(qiáng)度的分析——碳排放與社會(huì)發(fā)展Ⅲ[J]. 岳超,胡雪洋,賀燦飛,朱江玲,王少鵬,方精云. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(04)
[9]江蘇省碳排放現(xiàn)狀及因素分解實(shí)證分析[J]. 趙欣,龍如銀. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2010(07)
[10]我國(guó)二氧化硫排放強(qiáng)度地區(qū)差異分解分析[J]. 李荔,畢軍,楊金田,嚴(yán)剛. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2010(S1)
博士論文
[1]中國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的模型及實(shí)證分析[D]. 侯建朝.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[2]中國(guó)城市化進(jìn)程中的能源需求及保障研究[D]. 李艷梅.北京交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]重慶市二氧化碳排放基準(zhǔn)初步測(cè)算研究[D]. 徐思源.西南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3514436
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/3514436.html
最近更新
教材專著