運用Kernel密度估計法與DEA評價模型分析中國教育資源的配置與失衡,實證結果表明:教育資源在數量與質量上均存在較大差異。運用系統(tǒng)動力學原理分析,可以發(fā)現(xiàn):區(qū)塊鏈技術通過正反饋效應縮小資源配置的差異,并通過交易、保護等機制實現(xiàn)教育資源的共享。運用新古典增長理論分析,可以發(fā)現(xiàn)"區(qū)塊鏈+教育"既提高了生產要素的投入與配置水平,又提高了全要素生產率,促進了經濟增長方式的改變,成為推進經濟高質量發(fā)展的重要力量。為了實現(xiàn)"區(qū)塊鏈+教育"驅動經濟高質量的發(fā)展,采取加強區(qū)塊鏈基礎建設、推動區(qū)塊鏈與教育融合,實現(xiàn)教育共建共享等政策。
【部分圖文】：

為說明教育資源配置差異的動態(tài)變化,本文利用2007—2016年“雙一流”高校生均經費數據,通過EViews 7.2軟件估計出不同類別高校的Kernel密度曲線,并選取其中2007年、2011年和2016年作為考察年份。圖中縱軸表示對應的Kernel密度值,為反映高校經費投入的相對變化,橫軸表示總體均值的倍數,取值為1代表樣本高校生均經費等于總體平均水平(見圖1)。圖1從左到右依次為綜合類高校間、理工類高校間以及農林類高校間經費差異的Kernel密度估計。首先,綜合類高校的分布動態(tài)呈現(xiàn)出以下3個特征(見圖1-a):第一,在樣本考察期內,Kernel密度曲線整體向右移動,說明其整體教育資源投入水平相對提高;第二,Kernel密度曲線右拖尾先拉長后縮短,波峰高度上升,波峰寬度減小,反映出教育資源在整體上的配置差異縮小,且其極差呈先增大后減小的態(tài)勢;第三,從2007年到2016年,Kernel密度曲線由微弱的雙峰趨勢演變成清晰的單峰形態(tài),說明教育資源在綜合類高校之間的配置逐漸均衡,極化現(xiàn)象逐漸減弱至消失。

2. 教育資源失衡測度與解釋。為進一步探究教育資源配置的差異狀況,按照原有分組方式,得到衡量極化程度的ER指數、EGR指數和LU指數,相關數值如表1所示,并將2007年作為基期年份,取其極化指數數值為100。同時,圖2直觀地描述了極化程度的變動趨勢。結合表1、圖2可以看出,各極化指數雖在部分時期有所起伏,但整體仍呈下降趨勢,以2007年為基期,教育資源配置的ER指數、EGR指數和LU指數年均分別下降2.49%、2.50%和1.95%,由于以上3種指數對極化程度更加敏感,可以得到相同類別高校間的同質性增強、聚合程度上升的同時,不同類別高校間的異質性在降低、組間的對抗程度在下降。不同類別高校間的資源配置差異逐漸縮小,水平界限愈發(fā)不明顯,不同類別高校間差異的下降程度大于相同類別高校間同質化的上升程度,從而造成了3種極化指數出現(xiàn)下降的趨勢。

區(qū)塊鏈提高教育資源配置效率的機制包括4個部分: (1) 教育資源優(yōu)化機制。以共識機制為基礎,區(qū)塊鏈技術使獲得51%以上節(jié)點承認的數據信息通過驗證并不可篡改地記錄在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,這就意味著只有取得共識的優(yōu)質教育資源才能夠流通交易,優(yōu)化機制大大提升了共享資源的質量。(2) 教育資源交易機制�；趨^(qū)塊鏈的分布式存儲結構,數據交易可以無需中介以P2P模式直接完成。區(qū)塊鏈的去中心化特點保證了人人參與教育資源分享,同時資源擁有者與使用者的點對點交易極大地促進了資源流通,進而降低了交易成本,提高了共享效率。(3) 教育資源管理機制。區(qū)塊鏈交易能夠通過智能合約自動執(zhí)行,教育資源的上傳、驗證、共享自動完成,提高了管理的自動化、智能化水平。(4) 教育資源保護機制。由于區(qū)塊鏈技術具備不可篡改、去中心化與去信任化等特點,使得資源共享者能夠將所有權信息錄入到區(qū)塊鏈。又因為在區(qū)塊鏈中,每個區(qū)塊都具有時間戳,將區(qū)塊按時間戳記錄排序,就能追溯交易信息,從而解決了共享過程中數據權問題,保護了資源的占有、使用與收益等權利,并進一步激勵了共享行為。(三) “區(qū)塊鏈+教育”驅動經濟高質量發(fā)展
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