本文采用有向無環(huán)圖(DAG)方法和帶有時(shí)變參數(shù)的因子擴(kuò)展向量自回歸模型識(shí)別中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與全要素生產(chǎn)率(TFP)間的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系。研究結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化及服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化對(duì)TFP具有較強(qiáng)的影響力,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與TFP間存在顯著的雙向因果關(guān)系;從時(shí)變效應(yīng)來看,不同經(jīng)濟(jì)時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)TFP均具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用,但TFP提高對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的沖擊效應(yīng)存在時(shí)變性,近年來TFP對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的帶動(dòng)作用開始凸顯。另外,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以有效對(duì)沖經(jīng)濟(jì)下行,工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化調(diào)整更有利于TFP提高,而服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化對(duì)TFP的促進(jìn)作用并不明顯,說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)外溢效應(yīng)仍有待提升。
【部分圖文】：

本文基于索洛殘差法,利用季度產(chǎn)出、就業(yè)和資本存量數(shù)據(jù)計(jì)算得到2000至2017年的季度TFP環(huán)比增長(zhǎng)率,其走勢(shì)見圖1(左)。為驗(yàn)證本文季度TFP增長(zhǎng)率測(cè)算結(jié)果的可靠性,本文根據(jù)季度就業(yè)人數(shù)加總得到年度就業(yè)人數(shù),結(jié)合年度資本存量、年度實(shí)際產(chǎn)出,測(cè)算1994至2017年的年度TFP增長(zhǎng)率,并與相關(guān)文獻(xiàn)中的年度TFP增長(zhǎng)率測(cè)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比(李賓和曾志雄,2009;趙志耘和楊朝峰,2011;葉祥松和劉敬,2018)。由圖1(右)可知,1978至2017年各文獻(xiàn)測(cè)算得到的年度TFP增長(zhǎng)率雖然取值高低有差異,但保持相似的波動(dòng)軌跡。本文測(cè)算的年度TFP增長(zhǎng)率與文獻(xiàn)中的測(cè)算結(jié)果基本吻合,說明本文的季度TFP數(shù)據(jù)具有一定可信度。2.同期因果關(guān)系的DAG分析及SVAR識(shí)別。

本文采用ADF方法對(duì)模型中各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以判定其平穩(wěn)性,在5%的顯著性水平下,各變量均拒絕存在單位根的原假設(shè)。由于變量間的長(zhǎng)期相互關(guān)系并不是本文的研究重點(diǎn),估計(jì)VAR模型時(shí)未進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)合AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則,本文構(gòu)建關(guān)于TFP、ISS、ISI、ISSE、ISH和SSP滯后3期的無約束VAR模型,得到變量殘差項(xiàng)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。根據(jù)該矩陣,對(duì)變量間的同期因果關(guān)系進(jìn)行DAG分析,為后文構(gòu)建SVAR模型并進(jìn)行結(jié)構(gòu)方差分解提供基礎(chǔ)。首先構(gòu)建無向完全圖(圖2左圖),各變量間的連線表示可能存在的同期因果關(guān)系;其次,利用PC算法對(duì)殘差項(xiàng)相關(guān)系數(shù)矩陣逐步進(jìn)行分析,識(shí)別變量間的同期因果關(guān)系及指向。需要注意的是,本文樣本為2000年第1季度開始后的72個(gè)季度,當(dāng)樣本較少時(shí)(如小于200個(gè)樣本),DAG方法的分析結(jié)果會(huì)低估變量間的因果關(guān)系,在小樣本情形下采用較高的顯著水平系數(shù)有利于改善DAG方法的分析結(jié)果(Spirtes等,2000;Awokuse,2005)。因此,本文采用25%的顯著性水平判斷同期因果關(guān)系,DAG分析結(jié)果見圖2右圖。中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與TFP間的同期因果關(guān)系為:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化對(duì)TFP有同期影響,TFP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)工業(yè)化有同期影響,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化之間不存在同期因果關(guān)系。根據(jù)DAG分析,在同期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化不會(huì)影響TFP,工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)影響TFP,而TFP會(huì)進(jìn)一步影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)工業(yè)化。在DAG分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,可以對(duì)VAR的殘差項(xiàng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性分解(識(shí)別SVAR),殘差項(xiàng)ut與結(jié)構(gòu)性擾動(dòng)項(xiàng)et之間的關(guān)系式ut=Aet可以寫為:

為驗(yàn)證上述結(jié)論的穩(wěn)健性,并進(jìn)一步探究TFP與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在不同時(shí)點(diǎn)的關(guān)系,本文采用基于DAG的遞歸預(yù)測(cè)方差分解方法,對(duì)上述變量進(jìn)行時(shí)變方差分解。在遞歸方差分解過程中,本文首先對(duì)2000年Q1至2005年Q4的樣本期進(jìn)行第一次方差分解,然后對(duì)2000年Q2至2006年Q1的樣本期進(jìn)行第二次方差分解,以此類推,直至對(duì)2012年Q1至2017年Q4的樣本期進(jìn)行方差分解，并依次把第10預(yù)測(cè)期的結(jié)果列于圖3。由圖3可知,TFP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的方差分解數(shù)值基本大于5%,部分時(shí)間點(diǎn)甚至高達(dá)50%,說明二者存在顯著的雙向因果關(guān)系,而且二者間的影響程度并非靜態(tài)不變。觀察圖中TFP與ISS方差分解的走勢(shì)可知,2006-2009年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)TFP具有較強(qiáng)的解釋力,2010-2012年TFP對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有較強(qiáng)的解釋力,二者之間的影響程度總體呈交替變化趨勢(shì),2015年之后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)TFP的影響程度大幅下滑,相反,TFP對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化卻具有更顯著的解釋力。事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是相互影響、相互作用的(嚴(yán)成樑,2017)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化使得勞動(dòng)力與資本由低效率部門流向高效率部門,促進(jìn)資源優(yōu)化配置,從而導(dǎo)致TFP提高;而TFP提高與經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)又使居民收入上升,引起居民消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變化,市場(chǎng)對(duì)工業(yè)品需求增加,對(duì)服務(wù)性產(chǎn)品的需求更會(huì)顯著增加,這會(huì)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整�？梢�,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)時(shí)期,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,TFP在中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中發(fā)揮愈加重要的作用,因此,近年來TFP沖擊對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化波動(dòng)的貢獻(xiàn)率大幅度提高,是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變動(dòng)的主要來源。
【參考文獻(xiàn)】

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8 張軍;陳詩一;Gary H.Jefferson;;結(jié)構(gòu)改革與中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)[J];中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué);2009年00期

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6 高華川;張曉峒;;動(dòng)態(tài)因子模型及其應(yīng)用研究綜述[J];統(tǒng)計(jì)研究;2015年12期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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6 于斌斌;金剛;;中國(guó)城市結(jié)構(gòu)調(diào)整與模式選擇的空間溢出效應(yīng)[J];中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì);2014年02期

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8 王美今;王少林;;中國(guó)貨幣政策透明化的綜合效應(yīng)[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年03期

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10 顏色;朱國(guó)鐘;;“房奴效應(yīng)”還是“財(cái)富效應(yīng)”?——房?jī)r(jià)上漲對(duì)國(guó)民消費(fèi)影響的一個(gè)理論分析[J];管理世界;2013年03期

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8 陳英;李秉祥;謝興龍;;全要素生產(chǎn)率、國(guó)際直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性研究——基于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2011年24期

9 趙奉軍;高波;;中國(guó)全要素生產(chǎn)率的順周期特征與決定因素:1952—2007[J];經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯;2009年02期

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4 鄭文;金融發(fā)展對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2013年

5 張佩;中國(guó)的資源錯(cuò)配與全要素生產(chǎn)率[D];清華大學(xué);2014年

6 胡威;環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率變動(dòng)[D];武漢大學(xué);2016年

7 周彩云;中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全要素生產(chǎn)率變化研究[D];蘭州大學(xué);2010年

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7 肖儉明;湖南省各市州全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D];中南大學(xué);2008年

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10 崔虹;中國(guó)金融自由化與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2880347