【摘要】：多元統(tǒng)計分析是運用數(shù)理統(tǒng)計的方法來研究多變量問題的理論和方法,它包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析等方法,1928年Wishart發(fā)表的《關于多元正態(tài)總體樣本協(xié)方差陣的精確分布》,是學術界公認的多元分析的開端,在這個基礎上Fisher、Hotelling、Roy等人進行了有力的補充,從而使多元統(tǒng)計分析理論知識得到了完善,因而得到了快速發(fā)展,在許多領域中也有了實際應用。在當時的社會環(huán)境中,統(tǒng)計方法解決實際問題計算量大的問題遲遲得不到解決,使得統(tǒng)計方法的發(fā)展大受影響,甚至在很長一段時間內(nèi)完全得不到發(fā)展。得益于計算機技術發(fā)展,多元統(tǒng)計分析在上世紀50年代中期被廣泛應用于地質、醫(yī)學、社會學、氣象等學科。20世紀60年代在前人的基礎上廣大學者通過實踐完善了多元統(tǒng)計的理論并產(chǎn)生了很多新的理論和方法,使得多元統(tǒng)計的應用范圍更廣了。70年代初期多元統(tǒng)計才在我國受到各個領域的關注,近30年來,我國廣大學者在多元統(tǒng)計分析領域成績顯著,有些方面達到了國際領先水平。 綜合評價,是指將評價對象的多個方面的信息加以匯集而從整體上以定量形式確定評價對象的優(yōu)劣水平與次序的過程。綜合評價問題涉及到經(jīng)濟、社會、教育、技術等許多領域,對多個變量進行綜合處理的多元統(tǒng)計分析方法是解決綜合評價問題的重要方法之一。本文將統(tǒng)計學領域中專門用來處理多指標、復雜相關等問題的多元統(tǒng)計分析方法運用到綜合評價中。 本文主要介紹了多元統(tǒng)計分析方法中的聚類分析、因子分析、主成分分析方法以及它們在生活中的應用。先分別介紹了這幾種多元統(tǒng)計分析方法的理論及其應用實例,再著重介紹了多元統(tǒng)計分析在全國各地區(qū)生活環(huán)境狀況綜合評價中的應用。在應用多元統(tǒng)計分析對全國范圍內(nèi)31個省及直轄市的生活環(huán)境狀況進行綜合評價時,不是利用單一的指標對其進行評價,而是采用了包含九個子系統(tǒng)的指標體系對各地區(qū)的生活環(huán)境狀況進行了綜合評價。具體操作過程為：首先,將生活環(huán)境狀況劃分為九個子系統(tǒng),這九個子系統(tǒng)分別為廢氣處理子系統(tǒng)、廢氣排放子系統(tǒng)、廢水排放及處理子系統(tǒng)、工業(yè)廢氣排放子系統(tǒng)、工業(yè)廢氣處理子系統(tǒng)、工業(yè)廢水排放及處理子系統(tǒng)、生活垃圾清運及處理子系統(tǒng)、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生子系統(tǒng)以及工業(yè)固體廢物處理利用子系統(tǒng)。然后,對每個子系統(tǒng)運用多元統(tǒng)計分析的方法進行綜合評價,得到各地區(qū)在每個子系統(tǒng)下的綜合得分。最后,將各地區(qū)在九個子系統(tǒng)下的綜合得分匯總,運用同樣的方法得到各地區(qū)最終的綜合評價值并對其進行排序。 本文除了前言和總結外,主要分為四大部分。第一部分主要介紹聚類分析方法的理論及其應用實例,即聚類分析在我國農(nóng)村居民人均純收入分析中的應用；第二部分主要介紹主成分分析方法的理論及其應用實例,即主成分分析在學生成績評價中的應用；第三部分主要介紹因子分析方法的理論及其應用實例,即因子分析在學生成績評價中的應用；第四部分主要介紹多元統(tǒng)計分析在各地區(qū)生活環(huán)境狀況綜合評價中的應用,并對綜合評價結果進行了分析,針對結果反映出的問題給出了建議,最后還提出了這種結合多元統(tǒng)計分析的綜合評價方法在其他方面的應用。
【學位授予單位】：長江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F126

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 楊余旺,楊靜宇;多距離分類器組合試驗在人臉識別中的應用[J];計算機工程;2005年02期

2 張馳;師專數(shù)學專業(yè)學生知識能力結構的因子分析[J];四川師范大學學報(自然科學版);1998年03期

3 田開;鄭宗培;虞小海;;主成分分析法在學生成績分析中的應用[J];大眾商務;2009年24期

4 齊維毅,黃鳳娟;因子分析在對學生考試成績進行綜合評價中的應用[J];沈陽體育學院學報;2000年01期

5 黃寶宏;楊立春;;主成分與因子分析在體育教學評價應用中的統(tǒng)計學分析[J];中國西部科技;2009年05期

6 黃傳坤;王遠清;;主成分分析方法的應用研究[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年17期

7 張曉;;主成分分析法在教學評價中的應用[J];伊犁師范學院學報(自然科學版);2009年04期

相關博士學位論文 前1條

1 陳惜明;基于聲發(fā)射信號的集成建模技術及其在顆粒檢測中的應用研究[D];浙江大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉慶虎;基于DF關系的聚類分析算法及其應用研究[D];蘇州大學;2010年

2 余登榜;改進的主成分分析法在我國高校數(shù)學學科排名中的應用[D];武漢科技大學;2010年

3 李世原;基于Fisher判別法的化工過程故障診斷算法研究[D];蘭州理工大學;2011年

4 李貴娟;模糊聚類技術在心電波形分類中的應用研究[D];河北工程大學;2011年

5 丁春忠;學生成績評價中的因子分析[D];蘇州大學;2004年

6 王威娜;改進的模糊C-均值聚類算法[D];大連海事大學;2007年

7 劉豫江;基于因子分析的境內(nèi)上市銀行綜合財務分析與評價[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2007年

8 郭素娜;電器產(chǎn)品概念設計中的模糊信息處理方法[D];河北工業(yè)大學;2006年

9 仲生仁;因子分析方法及其在教學管理中的應用[D];蘭州大學;2007年

10 郝娟;基于多元統(tǒng)計分析方法的政府績效評估研究[D];山西大學;2007年

本文編號：2774746