【摘要】：半?yún)?shù)趨勢面板數(shù)據(jù)模型在社會經(jīng)濟問題的實證分析中具有很強的適用性,但在現(xiàn)有的研究中,半?yún)?shù)趨勢面板模型考慮了時間趨勢的非線性,但沒有考慮政策等因素對被解釋變量影響的變化情況。本文將結(jié)構(gòu)突變理論引入截面相關下的半?yún)?shù)趨勢面板模型,并基于PPLE方法,建立了有效估計量和識別程序。通過仿真實驗和實證應用,驗證了對于含有突變點的半?yún)?shù)趨勢面板模型,EPPLE方法的參數(shù)估計是有效的。
[Abstract]:The semi-parametric trend panel data model has strong applicability in the empirical analysis of socio-economic problems, but in the existing research, the semi-parametric trend panel model takes into account the non-linearity of the time trend. However, the changes in the influence of policy and other factors on the explained variables are not taken into account. In this paper, the structural catastrophe theory is introduced into the semi-parametric trend panel model with cross-section correlation. Based on the PPLE method, an effective estimation and identification program is established. Through simulation and practical application, it is proved that the EPPLE method is effective for the semi-parametric trend panel model with abrupt points.
【作者單位】： 東北財經(jīng)大學數(shù)學與數(shù)量經(jīng)濟學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71171035;71201019) 遼寧省高等學校創(chuàng)新團隊項目“宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)優(yōu)化分析、動態(tài)監(jiān)測與政策評價”(WT2011004) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(13YJC790185) 遼寧省教育廳人文社會科學重點研究基地專項項目(ZT2013039)的資助
【分類號】：F124;F224

【參考文獻】

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本文編號：2433358