【摘要】：隨著我國經(jīng)濟快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集群已成為推動我國區(qū)域經(jīng)濟增長的"發(fā)動機",它具有其他產(chǎn)業(yè)組織形式無法比擬的集聚規(guī)模效益和集群競爭優(yōu)勢,是我國創(chuàng)新要素和生產(chǎn)要素最為集中的地方。從系統(tǒng)科學的角度來看,產(chǎn)業(yè)集群是一個動態(tài)的、開放的復雜巨系統(tǒng)。在眾多影響產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、演進的因素中,政府在技術創(chuàng)新、資金以及政策扶持等方面對產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展起到了舉足輕重的作用。因此,分析政府作用如何影響產(chǎn)業(yè)集群演進,并建立定性定量分析的模型具有重要意義。筆者通過閱讀大量國內(nèi)外文獻,深入了解產(chǎn)業(yè)集群的形成動力和演進機制,詳細分析了政府在產(chǎn)業(yè)集群各個演進階段的不同作用,并從人力、資本和技術三個方面建立政府對產(chǎn)業(yè)集群的投入績效評價體系;運用灰色關聯(lián)度分析法,定量的分析政府的各種資本投入與集群規(guī)模的關聯(lián)性。在研究產(chǎn)業(yè)集群演進的過程中,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群的演進與生物種群的演進具有一定的相似性;鑒于此,本文從生態(tài)學的視角出發(fā),在種群增長Logistic模型的研究基礎上,假設環(huán)境作用對產(chǎn)業(yè)集群的容量存在非線性影響,將與集群規(guī)模關聯(lián)度最大的因子融入集群最大環(huán)境容量的分析,得到改進的Logistic模型。該模型與經(jīng)典Logistic模型相比,加入了政府行為對集群容量的影響,擴大了集群容量,提高了模型的擬合優(yōu)度,并在江蘇省電子信息產(chǎn)業(yè)集群進行實證分析中,取得較好的效果。本文的創(chuàng)新性在于建立了基于生態(tài)學理論的協(xié)聚集Logistic模型,同時運用系統(tǒng)動力學理念來刻畫產(chǎn)業(yè)集群的演進,將產(chǎn)業(yè)集群系統(tǒng)分為人才、資本和技術三個子系統(tǒng),將各個變量間的關系抽象成數(shù)學公式,得到仿真模型,并對模型進行有效性分析和敏感性檢驗。其模擬結果與Logistic模型擬合到的曲線都是S型曲線,表明本文的系統(tǒng)動力學模型能夠描述產(chǎn)業(yè)集群演進的各個階段的集聚效應的變化,具有較強的模擬能力;同時,通過對模型結果的分析能夠科學的為政府協(xié)助集群快速、健康的發(fā)展提供決策建議。
[Abstract]:With the rapid economic development of our country, industrial cluster has become the "engine" to promote the regional economic growth of our country. It has the agglomeration scale benefit and the cluster competitive advantage which other industrial organization forms cannot compare. Is our country innovation factor and production factor most concentrated place. From the point of view of system science, industrial cluster is a dynamic, open complex giant system. Among the factors that affect the development and evolution of industrial clusters, the government plays an important role in technological innovation, capital and policy support for the development of industrial clusters. Therefore, it is of great significance to analyze how the role of government affects the evolution of industrial clusters and to establish a qualitative and quantitative model. Through reading a large number of domestic and foreign literature, the author deeply understands the formation motive force and evolution mechanism of industrial cluster, and analyzes in detail the different roles of government in each stage of industrial cluster evolution, and analyzes the role of government in different stages of industrial cluster evolution. Establishing the performance evaluation system of government investment in industrial clusters from three aspects: capital and technology; Using grey correlation degree analysis, quantitative analysis of the government's various types of capital investment and cluster scale relevance. In the process of studying the evolution of industrial clusters, it is found that the evolution of industrial clusters is similar to the evolution of biological populations. In view of this, based on the study of Logistic model of population growth, this paper assumes that environmental action has nonlinear influence on the capacity of industrial clusters from the perspective of ecology. Based on the analysis of the maximum environmental capacity of the cluster, an improved Logistic model is proposed. Compared with the classical Logistic model, the model adds the influence of government behavior on the cluster capacity, expands the cluster capacity, and improves the goodness of fit of the model. The model achieves good results in the empirical analysis of the electronic information industry cluster in Jiangsu Province. The innovation of this paper lies in the establishment of the co-agglomeration Logistic model based on ecological theory, and the application of system dynamics to depict the evolution of industrial cluster. The industrial cluster system is divided into three subsystems: talent, capital and technology. The relationship between each variable is abstracted into mathematical formula, and the simulation model is obtained, and the validity analysis and sensitivity test of the model are carried out. The simulation results and the curves fitted by Logistic model are all S-shaped curves, which shows that the system dynamics model in this paper can describe the change of agglomeration effect in each stage of industrial cluster evolution, and has strong simulation ability. At the same time, the analysis of the results of the model can provide scientific advice for the government to assist the rapid and healthy development of the cluster.
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F121.3;N941.3

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本文編號：2416963