基于復雜網(wǎng)絡演化博弈的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群低碳演化模型研究
[Abstract]:Based on the evolutionary game theory of complex networks and the characteristics of expected learning and adaptive behavior of microcosmic heterogeneous agents, this paper uses the methods of stochastic game and game learning model, multi-agent system modeling and so on. The low carbon evolution model of traditional industrial cluster is constructed, and the simulation analysis of industrial low carbon strategy competition, emergence and different evolution scenarios is carried out. The research shows that the complex network structure of industrial clusters, the heterogeneity of agents and decision-making behavior have an important impact on the emergence of low-carbon strategies. In order to promote the application of new low-carbon strategies in clusters, the low carbon preference of heterogeneous agents in clusters, the external effects of complex networks of clusters, the cost of adopting low carbon strategies and the technical compatibility are important factors.
【作者單位】: 武漢大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71271159)
【分類號】:F127;F205;F224.32
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,本文編號:2320195
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