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貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的能源利用效率與節(jié)能減排績效研究——基于非徑向DEA方法RAM模型

發(fā)布時(shí)間:2018-06-21 03:22

  本文選題:RAM-DEA + 節(jié)能減排績效��; 參考:《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2014年09期


【摘要】:本文首先分析了貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的能源消費(fèi)現(xiàn)狀,然后基于2000-2012年間貴州省4個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用RAM-DEA模型測算了各地區(qū)的節(jié)能減排績效,并對(duì)其無效率來源進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示節(jié)能減排績效最好的地區(qū)是六盤水市,其次為遵義、安順和貴陽;對(duì)于能源利用效率而言,無效率貢獻(xiàn)最大的是電力,其次是天然氣,而資本的效率貢獻(xiàn)最小。最后,本文根據(jù)研究結(jié)果,為貴州省提高能源利用效率提供了幾點(diǎn)政策建議。
[Abstract]:This paper first analyzes the current situation of energy consumption in the process of economic development in Guizhou Province, and then, based on the panel data of four prefecture-level cities in Guizhou Province from 2000 to 2012, uses RAM-DEA model to calculate the performance of energy saving and emission reduction in each region. The source of its inefficiency is analyzed. The results show that the best energy conservation and emission reduction performance is in Liupanshui City, followed by Zunyi, Anshun and Guiyang; for energy use efficiency, the largest contribution of inefficient is electricity, followed by natural gas, and the least contribution of capital efficiency. Finally, according to the research results, this paper provides some policy suggestions for improving energy use efficiency in Guizhou province.
【作者單位】: 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生工作部;
【分類號(hào)】:F205;F127

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2046973

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