本文選題：工業(yè)污染　切入點(diǎn)：排放量　出處：《江南大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：上海是我國第一大城市，經(jīng)濟(jì)金融中心，特殊性決定了重要性。改革開放以來，上海人口迅速增長，尤其是城市化進(jìn)程加快，經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，外來人口迅速膨脹，能源消耗增加，工業(yè)污染嚴(yán)重，危害人類身心健康。人口是一切問題產(chǎn)生的根源和載體，如何處理各因素之間的關(guān)系，找到一條兼顧人口-經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境系統(tǒng)的途徑勢在必行。高經(jīng)濟(jì)增長及能源消耗趨勢下的上海市工業(yè)污染排放量預(yù)測問題的研究主要是以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，從系統(tǒng)論角度和可持續(xù)發(fā)展的觀念深入研究人口，經(jīng)濟(jì)，能源和環(huán)境污染的辯證關(guān)系以及人口數(shù)量，經(jīng)濟(jì)增長，，能源消耗對工業(yè)污染排放量的影響。本文遵循以下研究思路對課題進(jìn)行展開： 全文共分為六個(gè)部分。第一部分主要闡述了論文的背景，國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，論文的整體思路框架及其創(chuàng)新點(diǎn)，指出了在上海市人口快速增長，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及能源消耗嚴(yán)重的趨勢下對工業(yè)污染排放量預(yù)測的必要性和意義。第二部分主要闡述了本文的理論基礎(chǔ)以及人口、經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境基本相關(guān)理論，預(yù)測方法的介紹和優(yōu)缺點(diǎn)的比較，為后文的分析和預(yù)測做了鋪墊。第三部分對上海市人口、經(jīng)濟(jì)、能源和工業(yè)污染進(jìn)行了現(xiàn)狀分析，客觀實(shí)際地分析了上海的人口狀況、經(jīng)濟(jì)增長、能源消耗和工業(yè)污染排放的情況，了解上海市目前的發(fā)展和問題，在此基礎(chǔ)上，為下一步對上海市人口、經(jīng)濟(jì)、能源和工業(yè)污染進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析以及預(yù)測上海市工業(yè)污染排放量提供了背景。第四部分主要是對上海市人口、經(jīng)濟(jì)、能源與工業(yè)污染的關(guān)聯(lián)分析。根據(jù)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，建立模型，分別論證了上海市人口狀況、經(jīng)濟(jì)增長、能源消耗與工業(yè)污染排放量的相關(guān)性，進(jìn)而以上海市工業(yè)三廢排放量為因變量，上海市常住人口，GDP，城市居民家庭人均消費(fèi)支出，能源消耗總量為自變量建立關(guān)聯(lián)模型，為下一步的預(yù)測準(zhǔn)備了條件。第五部分對上海市工業(yè)污染排放量進(jìn)行預(yù)測研究。介紹了上海市工業(yè)污染排放量預(yù)測的內(nèi)涵，分類，原則及程序，并根據(jù)之前建立的關(guān)聯(lián)模型，對上海市工業(yè)污染排放量進(jìn)行預(yù)測研究，并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行定量定性的分析。第六部分結(jié)合文章，根據(jù)客觀結(jié)果給出建議和展望。 本文選取了四個(gè)自變量，即上海市常住人口、上海市GDP、城市居民家庭人均消費(fèi)支出、能源消耗總量，經(jīng)分析這四個(gè)自變量與要預(yù)測的目標(biāo)變量具有高度相關(guān)性，因此構(gòu)建了一種基于時(shí)間序列的四元非線性回歸預(yù)測模型，并進(jìn)行了分析和評估，模型具有較高的擬合精度，能客觀反映上海市工業(yè)污染排放量，可為決策者提供參考，提高相關(guān)部門的管理水平。
[Abstract]:Shanghai is the largest city in China, the economic and financial center, the particularity determines the importance. Since the reform and opening up, the population of Shanghai has increased rapidly, especially the rapid urbanization process, the rapid economic development, the rapid expansion of the foreign population. Increasing energy consumption, serious industrial pollution and endangering human physical and mental health. Population is the root cause and carrier of all problems, and how to deal with the relationship between various factors, It is imperative to find a way to take into account the population, economy, energy and environment system. The research on the prediction of industrial pollution emissions in Shanghai under the trend of high economic growth and energy consumption is mainly guided by the scientific concept of development. The dialectical relationship among population, economy, energy and environmental pollution, population size and economic growth are studied from the perspective of system theory and the concept of sustainable development. The impact of energy consumption on industrial pollution emissions. This paper follows the following research ideas to carry out the project:. This paper is divided into six parts. The first part mainly describes the background of the paper, the current research situation at home and abroad, the overall thinking framework of the paper and its innovation points, and points out the rapid population growth in Shanghai. The necessity and significance of forecasting industrial pollution emissions under the trend of rapid economic development and serious energy consumption. The second part mainly expounds the theoretical basis of this paper and the basic related theories of population, economy, energy and environment. The introduction of forecasting methods and the comparison of their advantages and disadvantages pave the way for the following analysis and prediction. The third part analyzes the current situation of Shanghai's population, economy, energy and industrial pollution, and analyzes the population situation of Shanghai objectively and realistically. Economic growth, energy consumption and industrial pollution emissions, to understand the current development and problems of Shanghai, on the basis of which, for the next step to Shanghai's population, economy, The correlation analysis of energy and industrial pollution and the forecast of industrial pollution emissions in Shanghai provide the background. 4th part is mainly about the correlation analysis of population, economy, energy and industrial pollution in Shanghai. The correlation between the population situation, economic growth, energy consumption and industrial pollution emissions in Shanghai is demonstrated respectively. Furthermore, with the discharge of three industrial wastes in Shanghai as the dependent variable, the permanent resident population of Shanghai is GDPP, and the per capita consumption expenditure of urban households, The total amount of energy consumption is independent variable to establish the correlation model, which prepares the condition for the next forecast. 5th part carries on the forecast research to the Shanghai industrial pollution emission, introduces the connotation and classification of the Shanghai industrial pollution emission forecast, Principles and procedures, and based on the previous correlation model, the prediction of industrial pollution emissions in Shanghai is studied, and the quantitative and qualitative analysis of the forecast results is carried out. Part 6th, combined with the article, gives suggestions and prospects according to the objective results. This paper selects four independent variables, that is, Shanghai resident population, Shanghai GDP, per capita consumption expenditure of urban households, total energy consumption, and analyzes that these four independent variables are highly correlated with the target variables to be predicted. Therefore, a quaternion nonlinear regression prediction model based on time series is constructed, and analyzed and evaluated. The model has high fitting precision, can objectively reflect the industrial pollution emissions in Shanghai, and can provide reference for decision makers. Improve the management level of related departments.
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：X322;F124

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本文編號：1637165