本文選題：房地產(chǎn)市場　切入點(diǎn)：聚類分析　出處：《財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：運(yùn)用聚類分析方法和五等法計(jì)算六大類別不同代表省市的基尼系數(shù),依據(jù)2002~2011年省市面板數(shù)據(jù)考量6個(gè)不同類別省市房地產(chǎn)價(jià)格對收入差距的影響。結(jié)果表明:我國不同類別省市的房價(jià)波動(dòng)對基尼系數(shù)的變動(dòng)呈現(xiàn)出一定的差異性與區(qū)域性;第一、三類地區(qū)房價(jià)波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民收入差距產(chǎn)生顯著影響;第二類地區(qū)房地產(chǎn)市場投資投機(jī)活動(dòng)不如第一、三類城市活躍,房價(jià)波動(dòng)幅度比較穩(wěn)定;第四、五類地區(qū)房價(jià)波動(dòng)對收入差距的影響程度次于第二類地區(qū);第六類地區(qū)房價(jià)波動(dòng)幅度小,對收入差距不足以產(chǎn)生顯著影響。
[Abstract]:The Gini coefficients of six different representative provinces and cities are calculated by cluster analysis method and five-class method. Based on the panel data of provinces and cities from 2002 to 2011, the effects of real estate prices on income gap in 6 different provinces and cities are considered. The results show that the fluctuation of house prices in different categories of provinces and cities in China has some differences and regions on the change of Gini coefficient. Three kinds of regional house price fluctuations have a significant impact on the income gap of urban residents; the second type of real estate market investment speculation activities are not as good as the first, three kinds of cities are active, the range of house price fluctuation is relatively stable; 4th, The influence of house price fluctuation on income gap in five regions is lower than that in the second type area, and the range of house price fluctuation in 6th region is small, which is not enough to have a significant impact on income gap.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金(10BJL018) 國家自然科學(xué)基金(71203190) 教育部人文社科規(guī)劃基金(12YJA790062)
【分類號】：F299.23;F124.7

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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10 韓雨芳;房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與通貨膨脹互動(dòng)關(guān)系研究[D];南京大學(xué);2012年

本文編號：1628828